[논문리뷰] Bridging VideoQA and Video-Guided Agentic Tasks via Generalized Keyframe Extraction본 논문은 현대의 MLLM(Multimodal Large Language Models)이 VideoQA와 같은 피상적인 시각적 단서 인식에는 뛰어나지만, 영상 튜토리얼로부터 깊은 절차적 지식을 습득하고 이를 복잡한 하위 작업에 일반화하는 능력은 부족하다는 점을 문제로 제기합니다 .#Review#VideoQA#Video-Guided Agent#Keyframe Extraction#In-Context Learning#GUI Agents#Procedural Knowledge#Temporal Reasoning2026년 6월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Tool-Augmented Spatiotemporal Reasoning for Streamlining Video Question Answering Task본 논문은 기존 MLLM(Multimodal Large Language Models) 이 복잡한 VideoQA(Video Question Answering) 태스크에서 시공간적 관계 모델링 및 시간적 진화의 인과적 역학을 이해하는 데 겪는 어려움을 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#VideoQA#MLLMs#Tool Learning#Spatiotemporal Reasoning#Video Toolkit#Agentic AI2025년 12월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Map the Flow: Revealing Hidden Pathways of Information in VideoLLMs본 논문은 Video Large Language Models ( VideoLLMs )가 비디오-텍스트 정보(spatiotemporal inputs)를 어떻게 내부적으로 추출하고 전파하여 비디오 질의응답 (VideoQA) 태스크에서 Temporal Reasoning을 수행하는지 그 메커니즘을 밝히는 것을 목표로 합니다.#Review#Video Large Language Models#VideoQA#Mechanistic Interpretability#Attention Knockout#Temporal Reasoning#Information Flow#Model Interpretability#Logit Lens2025년 10월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ELV-Halluc: Benchmarking Semantic Aggregation Hallucinations in Long Video UnderstandingVideo MLLM(Multimodal Large Language Models)이 긴 비디오에서 보이는 Semantic Aggregation Hallucination (SAH) 문제를 해결하는 데 목표를 둡니다.#Review#Long Video Understanding#Hallucination#Semantic Aggregation#Video MLLM#Benchmark#DPO#Positional Encoding#VideoQA2025년 9월 3일댓글 수 로딩 중