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#Game AI

6개의 포스트

[논문리뷰] World Models for Policy Refinement in StarCraft II

본 논문은 StarCraft II (SC2) 와 같이 복잡하고 부분 관측 가능한(partially observable) 실시간 전략(RTS) 게임 환경에서 대규모 언어 모델(LLM) 기반 에이전트 의 정책 결정 능력을 개선하는 것을 목표로 합니다.
#Review#StarCraft II#World Model#Policy Refinement#Large Language Models#Reinforcement Learning#Partial Observability#Structured Text Representation#Game AI
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[논문리뷰] UniREditBench: A Unified Reasoning-based Image Editing Benchmark

기존 이미지 편집 벤치마크의 한계, 즉 단일 객체 속성 변환에만 집중 하고 멀티 객체 상호작용 및 게임 세계 시나리오를 간과 하며 텍스트 기반 평가의 신뢰성 부족 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.
#Review#Image Editing#Reasoning-based AI#Benchmark#Multimodal Learning#Chain-of-Thought (CoT)#Dual-Reference Evaluation#Generative Models#Game AI
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[논문리뷰] Think in Games: Learning to Reason in Games via Reinforcement Learning with Large Language Models

대규모 언어 모델(LLM)이 복잡한 추론 작업에는 능숙하지만, 인간 아이들이 쉽게 수행하는 간단한 상호작용 작업에서는 어려움을 겪는 문제를 해결하고자 합니다.
#Review#Large Language Models#Reinforcement Learning#Game AI#Procedural Knowledge#Declarative Knowledge#Explainable AI#Strategic Decision-Making
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[논문리뷰] ChronoPlay: A Framework for Modeling Dual Dynamics and Authenticity in Game RAG Benchmarks

온라인 게임과 같이 지식이 지속적으로 업데이트되고 사용자 관심사가 변화하는 동적 도메인에서 RAG 시스템을 평가할 표준화된 벤치마크가 부재합니다.
#Review#Retrieval Augmented Generation (RAG)#Dynamic Benchmarks#Game AI#User Interest Drift#Knowledge Evolution#Automated Benchmark Generation#Authenticity#Large Language Models (LLMs)
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