[논문리뷰] SkillEvo: Self-Renewing Evolution Gradients from Multi-Turn Interaction Feedback본 논문은 기존 LLM 기반 Agent가 상호작용 실패로부터 지속적으로 학습하지 못하는 한계점을 해결하고자 한다. 기존의 Single-turn 기반 평가 방식은 초기 단계의 결함만을 수정할 뿐, 이후 단계에서 발생하는 복합적인 결함을 식별하지 못해 진화 그래디언트가 쉽게 소멸하는 문제를 가진다 .#Review#Agent Skill#Multi-Turn Interaction#Self-Evolution#Trustworthy Feedback#Controllable Governance#Knowledge Evolution2026년 8월 20일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ChronoPlay: A Framework for Modeling Dual Dynamics and Authenticity in Game RAG Benchmarks온라인 게임과 같이 지식이 지속적으로 업데이트되고 사용자 관심사가 변화하는 동적 도메인에서 RAG 시스템을 평가할 표준화된 벤치마크가 부재합니다.#Review#Retrieval Augmented Generation (RAG)#Dynamic Benchmarks#Game AI#User Interest Drift#Knowledge Evolution#Automated Benchmark Generation#Authenticity#Large Language Models (LLMs)2025년 10월 30일댓글 수 로딩 중