[논문리뷰] SpatialEvo: Self-Evolving Spatial Intelligence via Deterministic Geometric EnvironmentsXinrui Cheng이 arXiv에 게시한 'SpatialEvo: Self-Evolving Spatial Intelligence via Deterministic Geometric Environments' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Spatial Reasoning#Self-Evolution#Vision-Language Models#Deterministic Geometric Environment#Reinforcement Learning2026년 4월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MemMA: Coordinating the Memory Cycle through Multi-Agent Reasoning and In-Situ Self-EvolutionXianfeng Tang이 arXiv에 게시한 'MemMA: Coordinating the Memory Cycle through Multi-Agent Reasoning and In-Situ Self-Evolution' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#LLM Agents#Memory Cycle#Multi-Agent Reasoning#Self-Evolution#Long-Horizon Memory#Strategic Blindness#Memory Management2026년 3월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MM-Zero: Self-Evolving Multi-Model Vision Language Models From Zero DataarXiv에 게시된 'MM-Zero: Self-Evolving Multi-Model Vision Language Models From Zero Data' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Vision-Language Models#Self-Evolution#Reinforcement Learning#Zero-Data#Multi-Agent Systems#Code Generation#Synthetic Data2026년 3월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] EvoFSM: Controllable Self-Evolution for Deep Research with Finite State MachinesarXiv에 게시된 'EvoFSM: Controllable Self-Evolution for Deep Research with Finite State Machines' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#LLM Agents#Self-Evolution#Finite State Machines#Deep Research#Multi-hop QA#Adaptive Workflow#Memory Mechanism#Controllable AI2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Controlled Self-Evolution for Algorithmic Code OptimizationarXiv에 게시된 'Controlled Self-Evolution for Algorithmic Code Optimization' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Self-Evolution#Code Optimization#Large Language Models#Genetic Algorithms#Hierarchical Memory#Algorithmic Code Generation#Exploration Efficiency2026년 1월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Dr. Zero: Self-Evolving Search Agents without Training DataShaoliang Nie이 arXiv에 게시한 'Dr. Zero: Self-Evolving Search Agents without Training Data' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Self-Evolution#Search Agents#Large Language Models (LLMs)#Data-Free Learning#Reinforcement Learning (RL)#Hop-Grouped Relative Policy Optimization (HRPO)#Question Answering#Multi-hop Reasoning2026년 1월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Memory in the Age of AI AgentsYanwei Yue이 arXiv에 게시한 'Memory in the Age of AI Agents' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#AI Agents#Memory Systems#LLMs#Taxonomy#Continual Learning#Self-Evolution#Multimodality#Reinforcement Learning2025년 12월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Fed-SE: Federated Self-Evolution for Privacy-Constrained Multi-Environment LLM AgentsXiaodong Gu이 arXiv에 게시한 'Fed-SE: Federated Self-Evolution for Privacy-Constrained Multi-Environment LLM Agents' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Federated Learning (FL)#LLM Agents#Self-Evolution#Privacy-Preserving#Multi-Environment#Parameter-Efficient Fine-Tuning#Low-Rank Aggregation#Reinforcement Learning2025년 12월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Live-SWE-agent: Can Software Engineering Agents Self-Evolve on the Fly?Lingming Zhang이 arXiv에 게시한 'Live-SWE-agent: Can Software Engineering Agents Self-Evolve on the Fly?' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Software Engineering Agents#LLM Agents#Self-Evolution#On-the-Fly Learning#Tool Creation#SWE-bench#Autonomous Systems#Code Generation2025년 11월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CoMAS: Co-Evolving Multi-Agent Systems via Interaction RewardsYijiang Li이 arXiv에 게시한 'CoMAS: Co-Evolving Multi-Agent Systems via Interaction Rewards' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multi-Agent Systems#LLM Agents#Self-Evolution#Reinforcement Learning#Interaction Rewards#LLM-as-a-Judge#Decentralized Learning2025년 10월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Alignment Tipping Process: How Self-Evolution Pushes LLM Agents Off the RailsXinyuan Liu이 arXiv에 게시한 'Alignment Tipping Process: How Self-Evolution Pushes LLM Agents Off the Rails' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#LLM Agents#Alignment#Self-Evolution#Behavioral Drift#Reinforcement Learning#Multi-Agent Systems#Alignment Tipping Process2025년 10월 7일댓글 수 로딩 중