[논문리뷰] Dr. Zero: Self-Evolving Search Agents without Training Data본 논문은 기존 멀티턴 검색 에이전트의 데이터 없는 자기 진화 과정에서 발생하는 제한적인 질문 다양성과 다단계 추론 및 도구 사용에 필요한 막대한 컴퓨팅 자원 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Self-Evolution#Search Agents#Large Language Models (LLMs)#Data-Free Learning#Reinforcement Learning (RL)#Hop-Grouped Relative Policy Optimization (HRPO)#Question Answering#Multi-hop Reasoning2026년 1월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Flow Map Distillation Without Data본 논문은 반복적인 샘플링으로 인해 속도가 느린 최첨단 플로우 모델의 가속화를 위해 사용되는 플로우 맵 증류(flow map distillation) 기법의 데이터 의존성 문제 를 해결하고자 합니다.#Review#Flow Map Distillation#Data-Free Learning#Generative Models#Teacher-Student#Diffusion Acceleration#Teacher-Data Mismatch#One-Step Sampling2025년 11월 24일댓글 수 로딩 중