[논문리뷰] MemMA: Coordinating the Memory Cycle through Multi-Agent Reasoning and In-Situ Self-EvolutionLarge Language Models (LLMs) 기반의 Agent들이 장기적인 상호작용을 지원하기 위해 외부 메모리 뱅크를 활용하지만, 대부분의 기존 시스템은 메모리 Construction , Retrieval , Utilization 단계를 개별적인 서브루틴으로 분리하여 처리하는 한계를 가집니다.#Review#LLM Agents#Memory Cycle#Multi-Agent Reasoning#Self-Evolution#Long-Horizon Memory#Strategic Blindness#Memory Management2026년 3월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RELIC: Interactive Video World Model with Long-Horizon Memory논문은 실시간 장기 스트리밍, 일관된 공간 메모리, 정밀한 사용자 제어라는 세 가지 핵심 요소를 동시에 만족하는 상호작용 가능한 비디오 월드 모델 을 구축하는 것을 목표로 합니다. 기존 접근 방식들이 이 중 하나만을 다루거나, 장기 메모리 메커니즘이 실시간 성능을 저하시키는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Interactive World Model#Video Generation#Long-Horizon Memory#Real-Time Streaming#Diffusion Models#Autoregressive Models#Spatial Consistency#Unreal Engine2025년 12월 3일댓글 수 로딩 중