[논문리뷰] Streaming Communication in Multi-Agent Reasoning본 논문은 기존의 'generate-then-transfer' 패러다임이 유발하는 불필요한 대기 시간과 추론 효율 저하 문제를 해결하기 위해 고안되었습니다.#Review#Multi-Agent Reasoning#LLM#Pipeline Parallelism#Streaming Communication#Step-Level Scaling Law#Communication Protocol2026년 6월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MemMA: Coordinating the Memory Cycle through Multi-Agent Reasoning and In-Situ Self-EvolutionLarge Language Models (LLMs) 기반의 Agent들이 장기적인 상호작용을 지원하기 위해 외부 메모리 뱅크를 활용하지만, 대부분의 기존 시스템은 메모리 Construction , Retrieval , Utilization 단계를 개별적인 서브루틴으로 분리하여 처리하는 한계를 가집니다.#Review#LLM Agents#Memory Cycle#Multi-Agent Reasoning#Self-Evolution#Long-Horizon Memory#Strategic Blindness#Memory Management2026년 3월 26일댓글 수 로딩 중