#Autoregressive Models

35개의 포스트

[논문리뷰] Streaming Autoregressive Video Generation via Diagonal Distillation

arXiv에 게시된 'Streaming Autoregressive Video Generation via Diagonal Distillation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Video Generation #Autoregressive Models #Diffusion Models #Distillation #Real-time #Streaming #Temporal Coherence #Flow Matching

2026년 3월 10일

[논문리뷰] PixARMesh: Autoregressive Mesh-Native Single-View Scene Reconstruction

arXiv에 게시된 'PixARMesh: Autoregressive Mesh-Native Single-View Scene Reconstruction' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Single-View 3D Reconstruction #Autoregressive Models #Mesh Generation #Scene Understanding #Transformer #Point Cloud Features #Pose Estimation

2026년 3월 8일

[논문리뷰] Helios: Real Real-Time Long Video Generation Model

arXiv에 게시된 'Helios: Real Real-Time Long Video Generation Model' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Video Generation #Real-Time #Long Video #Diffusion Transformers #Anti-Drifting #Memory Optimization #Distillation #Autoregressive Models

2026년 3월 4일

[논문리뷰] Spilled Energy in Large Language Models

Iacopo Masi이 arXiv에 게시한 'Spilled Energy in Large Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #LLM Hallucination Detection #Energy-Based Models #Training-Free #Logit Analysis #Spilled Energy #Cross-Task Generalization #Autoregressive Models

2026년 3월 3일

[논문리뷰] Causal Motion Diffusion Models for Autoregressive Motion Generation

Kent Fujiwara이 arXiv에 게시한 'Causal Motion Diffusion Models for Autoregressive Motion Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Motion Generation #Diffusion Models #Autoregressive Models #Causal Modeling #Latent Space #Text-to-Motion #Human Motion Synthesis #Streaming Generation

2026년 2월 26일

[논문리뷰] BitDance: Scaling Autoregressive Generative Models with Binary Tokens

Xuefeng Hu이 arXiv에 게시한 'BitDance: Scaling Autoregressive Generative Models with Binary Tokens' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Autoregressive Models #Binary Tokens #Diffusion Head #Image Generation #Tokenizer #Parallel Prediction #High-Resolution

2026년 2월 16일

[논문리뷰] MOSS-Audio-Tokenizer: Scaling Audio Tokenizers for Future Audio Foundation Models

arXiv에 게시된 'MOSS-Audio-Tokenizer: Scaling Audio Tokenizers for Future Audio Foundation Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Audio Tokenizer #Transformer Architecture #End-to-End Learning #Residual Vector Quantization #Speech Synthesis #Audio Foundation Models #Scalability #Autoregressive Models

2026년 2월 12일

[논문리뷰] Condition Errors Refinement in Autoregressive Image Generation with Diffusion Loss

arXiv에 게시된 'Condition Errors Refinement in Autoregressive Image Generation with Diffusion Loss' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Autoregressive Models #Diffusion Models #Image Generation #Condition Refinement #Optimal Transport #Wasserstein Gradient Flow #Score Matching #Patch Denoising

2026년 2월 10일

[논문리뷰] Context Forcing: Consistent Autoregressive Video Generation with Long Context

arXiv에 게시된 'Context Forcing: Consistent Autoregressive Video Generation with Long Context' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Video Generation #Autoregressive Models #Long Context #Temporal Consistency #Diffusion Models #Context Forcing #Memory Management #Distribution Matching Distillation

2026년 2월 5일

[논문리뷰] iFSQ: Improving FSQ for Image Generation with 1 Line of Code

arXiv에 게시된 'iFSQ: Improving FSQ for Image Generation with 1 Line of Code' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Finite Scalar Quantization (FSQ)#Image Generation #Autoregressive Models #Diffusion Models #Quantization #Tokenization #Representation Alignment (REPA)#Latent Space

2026년 1월 26일

[논문리뷰] AR-Omni: A Unified Autoregressive Model for Any-to-Any Generation

arXiv에 게시된 'AR-Omni: A Unified Autoregressive Model for Any-to-Any Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Autoregressive Models #Multimodal AI #Any-to-Any Generation #Unified Model #Speech Generation #Image Generation #Transformer Decoder #Real-time Streaming

2026년 1월 26일

[논문리뷰] The Flexibility Trap: Why Arbitrary Order Limits Reasoning Potential in Diffusion Language Models

arXiv에 게시된 'The Flexibility Trap: Why Arbitrary Order Limits Reasoning Potential in Diffusion Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Diffusion Language Models #Reasoning #Reinforcement Learning #Autoregressive Models #Generation Order #Entropy Degradation #Pass@k #GRPO

2026년 1월 22일

[논문리뷰] VideoAR: Autoregressive Video Generation via Next-Frame & Scale Prediction

Yu Sun이 arXiv에 게시한 'VideoAR: Autoregressive Video Generation via Next-Frame & Scale Prediction' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Video Generation #Autoregressive Models #Next-Frame Prediction #Multi-scale Prediction #Temporal Consistency #Visual Autoregressive #Error Propagation

2026년 1월 11일

[논문리뷰] Pretraining Frame Preservation in Autoregressive Video Memory Compression

Beijia Lu이 arXiv에 게시한 'Pretraining Frame Preservation in Autoregressive Video Memory Compression' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Video Compression #Autoregressive Models #Memory Compression #Frame Preservation #Pretraining #Video Generation #Diffusion Models #Long-Range Consistency

2025년 12월 31일

[논문리뷰] DiffusionVL: Translating Any Autoregressive Models into Diffusion Vision Language Models

arXiv에 게시된 'DiffusionVL: Translating Any Autoregressive Models into Diffusion Vision Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Diffusion Models #Vision Language Models #Autoregressive Models #Diffusion Finetuning #Block Diffusion #Multimodal AI #KV Cache

2025년 12월 17일

[논문리뷰] Are We Ready for RL in Text-to-3D Generation? A Progressive Investigation

arXiv에 게시된 'Are We Ready for RL in Text-to-3D Generation? A Progressive Investigation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Reinforcement Learning #Text-to-3D Generation #Autoregressive Models #Reward Modeling #Hierarchical RL #3D Benchmarking #ShapeLLM-Omni

2025년 12월 11일

[논문리뷰] From Next-Token to Next-Block: A Principled Adaptation Path for Diffusion LLMs

arXiv에 게시된 'From Next-Token to Next-Block: A Principled Adaptation Path for Diffusion LLMs' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Diffusion Language Models #LLM Adaptation #Block-Diffusion #Autoregressive Models #Attention Masks #Parallel Generation #Transfer Learning #Generative Models

2025년 12월 9일

[논문리뷰] Reward Forcing: Efficient Streaming Video Generation with Rewarded Distribution Matching Distillation

Hao Ouyang이 arXiv에 게시한 'Reward Forcing: Efficient Streaming Video Generation with Rewarded Distribution Matching Distillation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Streaming Video Generation #Video Diffusion Models #Distribution Matching Distillation #Reinforcement Learning #Autoregressive Models #Attention Sink #Real-time

2025년 12월 4일

[논문리뷰] RELIC: Interactive Video World Model with Long-Horizon Memory

Chongjian Ge이 arXiv에 게시한 'RELIC: Interactive Video World Model with Long-Horizon Memory' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Interactive World Model #Video Generation #Long-Horizon Memory #Real-Time Streaming #Diffusion Models #Autoregressive Models #Spatial Consistency #Unreal Engine

2025년 12월 3일

[논문리뷰] Diffusion Language Models are Super Data Learners

arXiv에 게시된 'Diffusion Language Models are Super Data Learners' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Diffusion Language Models #Autoregressive Models #Data Efficiency #Scaling Laws #Data-Constrained Learning #Crossover Phenomenon #Pre-training #Masked Diffusion

2025년 11월 9일

[논문리뷰] FARMER: Flow AutoRegressive Transformer over Pixels

Zhijie Lin이 arXiv에 게시한 'FARMER: Flow AutoRegressive Transformer over Pixels' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Normalizing Flows #Autoregressive Models #Generative Models #Image Synthesis #Tractable Likelihood #Dimension Reduction #Distillation #Classifier-Free Guidance

2025년 10월 28일

[논문리뷰] Speculative Jacobi-Denoising Decoding for Accelerating Autoregressive Text-to-image Generation

Han Shi이 arXiv에 게시한 'Speculative Jacobi-Denoising Decoding for Accelerating Autoregressive Text-to-image Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Autoregressive Models #Text-to-Image Generation #Inference Acceleration #Jacobi Decoding #Denoising Diffusion Models #Speculative Decoding #Multi-token Prediction #Fine-tuning

2025년 10월 13일

[논문리뷰] Heptapod: Language Modeling on Visual Signals

arXiv에 게시된 'Heptapod: Language Modeling on Visual Signals' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Autoregressive Models #Image Generation #Language Modeling #Causal Transformer #2D Distribution Prediction #Visual Tokenization #Self-Supervised Learning #Generative Models

2025년 10월 9일

[논문리뷰] D^3QE: Learning Discrete Distribution Discrepancy-aware Quantization Error for Autoregressive-Generated Image Detection

Yueqi Duan이 arXiv에 게시한 'D^3QE: Learning Discrete Distribution Discrepancy-aware Quantization Error for Autoregressive-Generated Image Detection' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Autoregressive Models #Image Detection #Discrete Distribution Discrepancy #Quantization Error #Transformer #Generative AI #Deepfake Detection

2025년 10월 9일

[논문리뷰] Fast-dLLM v2: Efficient Block-Diffusion LLM

arXiv에 게시된 'Fast-dLLM v2: Efficient Block-Diffusion LLM' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Diffusion LLMs #Inference Acceleration #Parallel Decoding #Autoregressive Models #Caching #Fine-tuning #Block-wise Attention

2025년 10월 8일

[논문리뷰] LongLive: Real-time Interactive Long Video Generation

arXiv에 게시된 'LongLive: Real-time Interactive Long Video Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Long Video Generation #Real-time #Interactive AI #Autoregressive Models #KV Cache #Streaming Tuning #Attention Sink #Diffusion Models

2025년 9월 29일

[논문리뷰] A Vision-Language-Action-Critic Model for Robotic Real-World Reinforcement Learning

Jiangmiao이 arXiv에 게시한 'A Vision-Language-Action-Critic Model for Robotic Real-World Reinforcement Learning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Robotics #Reinforcement Learning (RL)#Vision-Language-Action (VLA) Models #Reward Modeling #Human-in-the-Loop #Dense Rewards #Generalization #Autoregressive Models

2025년 9월 22일

[논문리뷰] Understand Before You Generate: Self-Guided Training for Autoregressive Image Generation

Xihui Liu이 arXiv에 게시한 'Understand Before You Generate: Self-Guided Training for Autoregressive Image Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Autoregressive Models #Image Generation #Self-Supervised Learning #Visual Understanding #Masked Image Modeling #Contrastive Learning #Next-Token Prediction #LlamaGen

2025년 9월 19일

[논문리뷰] Discrete Noise Inversion for Next-scale Autoregressive Text-based Image Editing

Amin Heyrani Nobar이 arXiv에 게시한 'Discrete Noise Inversion for Next-scale Autoregressive Text-based Image Editing' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Image Editing #Autoregressive Models #Noise Inversion #Text-to-Image #Gumbel-max Trick #Training-free #Location-aware Argmax Inversion

2025년 9월 3일

[논문리뷰] FastMesh:Efficient Artistic Mesh Generation via Component Decoupling

Xingang Pan이 arXiv에 게시한 'FastMesh:Efficient Artistic Mesh Generation via Component Decoupling' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #3D Mesh Generation #Component Decoupling #Autoregressive Models #Bidirectional Transformer #Fidelity Enhancement #Prediction Filtering #Token Efficiency #Artistic Meshes

2025년 8월 27일

[논문리뷰] SpotEdit: Evaluating Visually-Guided Image Editing Methods

Ersin Yumer이 arXiv에 게시한 'SpotEdit: Evaluating Visually-Guided Image Editing Methods' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Visually-Guided Image Editing #Multimodal Models #Benchmark #Hallucination #Diffusion Models #Autoregressive Models #Evaluation Metrics

2025년 8월 26일

[논문리뷰] Representing Speech Through Autoregressive Prediction of Cochlear Tokens

Daniel L. K. Yamins이 arXiv에 게시한 'Representing Speech Through Autoregressive Prediction of Cochlear Tokens' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Speech Representation Learning #Autoregressive Models #Cochlear Tokens #Biologically Inspired AI #Self-Supervised Learning #Audio Processing #Transformer Networks

2025년 8월 19일

[논문리뷰] NextStep-1: Toward Autoregressive Image Generation with Continuous Tokens at Scale

Quan Sun이 arXiv에 게시한 'NextStep-1: Toward Autoregressive Image Generation with Continuous Tokens at Scale' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Autoregressive Models #Text-to-Image Generation #Continuous Latent Tokens #Flow Matching #Image Editing #Multimodal Learning #Transformer Architecture

2025년 8월 15일

[논문리뷰] VertexRegen: Mesh Generation with Continuous Level of Detail

Jakob Engel이 arXiv에 게시한 'VertexRegen: Mesh Generation with Continuous Level of Detail' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Mesh Generation #Level of Detail (LOD)#Progressive Meshes #Vertex Split #Autoregressive Models #Transformer #3D Graphics

2025년 8월 13일

[논문리뷰] Skywork UniPic: Unified Autoregressive Modeling for Visual Understanding and Generation

Tianyidan Xie이 arXiv에 게시한 'Skywork UniPic: Unified Autoregressive Modeling for Visual Understanding and Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

#Review #Autoregressive Models #Multimodal AI #Image Generation #Image Editing #Visual Understanding #Unified Architecture #Parameter Efficiency

2025년 8월 6일