[논문리뷰] From Next-Token to Next-Block: A Principled Adaptation Path for Diffusion LLMs본 논문은 순차적인 자동회귀(AR) LLM의 추론 병목 현상을 해결하고자 합니다.#Review#Diffusion Language Models#LLM Adaptation#Block-Diffusion#Autoregressive Models#Attention Masks#Parallel Generation#Transfer Learning#Generative Models2025년 12월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] From Denoising to Refining: A Corrective Framework for Vision-Language Diffusion Model이 논문은 비전-언어 확산 모델에서 발생하는 train-inference 불일치 로 인한 오류 연쇄(error cascade) 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 특히 병렬 디코딩 시 초기 토큰 오류가 전체 생성 컨텍스트를 오염시켜 구문 오류 및 의미론적 환각 을 유발하는 문제를 극복하고자 합니다.#Review#Discrete Diffusion Models#Vision-Language Models#Error Cascades#Self-Correction#Refinement Framework#Parallel Generation#Image Captioning#Hallucination Mitigation2025년 10월 27일댓글 수 로딩 중