[논문리뷰] PaddleOCR-VL-1.5: Towards a Multi-Task 0.9B VLM for Robust In-the-Wild Document ParsingZelun Zhang이 arXiv에 게시한 'PaddleOCR-VL-1.5: Towards a Multi-Task 0.9B VLM for Robust In-the-Wild Document Parsing' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Document Parsing#Visual Language Model (VLM)#Robustness#Multi-task Learning#Layout Analysis#OCR#Real-world Scenarios#Parameter Efficiency2026년 2월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Typhoon OCR: Open Vision-Language Model For Thai Document ExtractionarXiv에 게시된 'Typhoon OCR: Open Vision-Language Model For Thai Document Extraction' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Vision-Language Model#OCR#Thai Language Processing#Document Understanding#Low-Resource Language#Data Synthesis#Fine-tuning#Layout Analysis2026년 1월 21일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] NVIDIA Nemotron Parse 1.1arXiv에 게시된 'NVIDIA Nemotron Parse 1.1' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#OCR#Document Parsing#Vision-Language Model#Encoder-Decoder#Transformer#Table Extraction#Multilingual OCR#Layout Analysis2025년 11월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PaddleOCR-VL: Boosting Multilingual Document Parsing via a 0.9B Ultra-Compact Vision-Language ModelarXiv에 게시된 'PaddleOCR-VL: Boosting Multilingual Document Parsing via a 0.9B Ultra-Compact Vision-Language Model' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Document Parsing#Vision-Language Model#Multilingual OCR#Layout Analysis#Resource-Efficient AI#Table Recognition#Formula Recognition#Chart Recognition2025년 10월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MinerU2.5: A Decoupled Vision-Language Model for Efficient High-Resolution Document ParsingSunYuefeng이 arXiv에 게시한 'MinerU2.5: A Decoupled Vision-Language Model for Efficient High-Resolution Document Parsing' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Document Parsing#Vision-Language Model#High-Resolution#Two-Stage Inference#Layout Analysis#Content Recognition#Data Engine#Computational Efficiency2025년 9월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Logics-Parsing Technical ReportFan Yang이 arXiv에 게시한 'Logics-Parsing Technical Report' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Document Parsing#Large Vision-Language Models (LVLM)#Reinforcement Learning (RL)#Layout Analysis#Reading Order#Supervised Fine-Tuning (SFT)#HTML Annotation#Benchmarking2025년 9월 25일댓글 수 로딩 중