[논문리뷰] Fast-dDrive: Efficient Block-Diffusion VLM for Autonomous Driving본 논문은 End-to-End Autonomous Driving을 위한 Vision-Language-Action (VLA) 모델이 직면한 High-Fidelity Trajectory Planning과 Efficient Inference 간의 상충 관계 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Autonomous Driving#VLM#Block-Diffusion#Inference Efficiency#Trajectory Planning#Scaffold Speculative Decoding#Latency#Throughput2026년 5월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] S2D2: Fast Decoding for Diffusion LLMs via Training-Free Self-Speculation최근 언어 모델링 분야에서 큰 발전을 이끈 Autoregressive (AR) 모델들은 엄격한 좌-우향 생성 방식 때문에 디코딩 유연성과 추론 병렬성에서 한계를 가진다.#Review#Diffusion LLMs#Self-Speculation#Training-Free#Block-Diffusion#Fast Decoding#Rejection Sampling#Routing Policies2026년 3월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] From Next-Token to Next-Block: A Principled Adaptation Path for Diffusion LLMs본 논문은 순차적인 자동회귀(AR) LLM의 추론 병목 현상을 해결하고자 합니다.#Review#Diffusion Language Models#LLM Adaptation#Block-Diffusion#Autoregressive Models#Attention Masks#Parallel Generation#Transfer Learning#Generative Models2025년 12월 9일댓글 수 로딩 중