[논문리뷰] Nemotron-Labs-Diffusion: A Tri-Mode Language Model Unifying Autoregressive, Diffusion, and Self-Speculation Decoding본 논문은 기존의 엄격한 순차적 Autoregressive (AR) 디코딩 방식이 가진 낮은 추론 병렬성과 자원 활용도 문제를 해결하기 위해 고안되었습니다.#Review#Language Model#Autoregressive#Diffusion#Self-Speculation#Parallel Decoding#Inference Efficiency#Tri-Mode Decoding2026년 7월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] S2D2: Fast Decoding for Diffusion LLMs via Training-Free Self-Speculation최근 언어 모델링 분야에서 큰 발전을 이끈 Autoregressive (AR) 모델들은 엄격한 좌-우향 생성 방식 때문에 디코딩 유연성과 추론 병렬성에서 한계를 가진다.#Review#Diffusion LLMs#Self-Speculation#Training-Free#Block-Diffusion#Fast Decoding#Rejection Sampling#Routing Policies2026년 3월 26일댓글 수 로딩 중