[논문리뷰] PolyFlow: Continuous Topology Embedding Flow Matching for Artist-style Mesh Generation본 논문은 기존 Autoregressive(AR) 메쉬 생성 모델이 직면한 심각한 추론 지연 및 오류 누적 문제를 해결하기 위해 PolyFlow를 제안한다. 기존 AR 방식은 메쉬를 고정된 시퀀스로 직렬화하여 순차적으로 토큰을 예측해야 하므로, 생성 속도가 매우 느리고 복잡한 형상에서 오류가 누적되기 쉽다.#Review#Mesh Generation#Flow Matching#Topology Embedding#Retopology#Transformer#Parallel Generation#3D-Native2026년 6월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Hunyuan3D Studio: End-to-End AI Pipeline for Game-Ready 3D Asset Generation이 논문은 노동 집약적이고 전문화된 기존 3D 에셋 생성 워크플로우로 인한 게임 개발의 병목 현상을 해결하고자 합니다.#Review#3D Asset Generation#AI Pipeline#Generative AI#Game Development#Diffusion Models#Neural Modules#Retopology#UV Unwrapping2025년 9월 17일댓글 수 로딩 중