[논문리뷰] PolyFlow: Continuous Topology Embedding Flow Matching for Artist-style Mesh Generation본 논문은 기존 Autoregressive(AR) 메쉬 생성 모델이 직면한 심각한 추론 지연 및 오류 누적 문제를 해결하기 위해 PolyFlow를 제안한다. 기존 AR 방식은 메쉬를 고정된 시퀀스로 직렬화하여 순차적으로 토큰을 예측해야 하므로, 생성 속도가 매우 느리고 복잡한 형상에서 오류가 누적되기 쉽다.#Review#Mesh Generation#Flow Matching#Topology Embedding#Retopology#Transformer#Parallel Generation#3D-Native2026년 6월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PixARMesh: Autoregressive Mesh-Native Single-View Scene Reconstruction본 연구는 단일 RGB 이미지로부터 완전한 3D 실내 장면의 메쉬를 자동회귀 방식으로 재구성하는 것을 목표로 합니다.#Review#Single-View 3D Reconstruction#Autoregressive Models#Mesh Generation#Scene Understanding#Transformer#Point Cloud Features#Pose Estimation2026년 3월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] VertexRegen: Mesh Generation with Continuous Level of Detail기존 자동회귀 메쉬 생성 모델들이 부분-완료 방식으로 동작하여, 유효한 메쉬를 얻기 위해 전체 시퀀스를 생성해야만 하고 중간 단계에서는 불완전한 구조를 생성하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Mesh Generation#Level of Detail (LOD)#Progressive Meshes#Vertex Split#Autoregressive Models#Transformer#3D Graphics2025년 8월 13일댓글 수 로딩 중