[논문리뷰] Intern Lumina U2: A Multi-Codebook Diffusion Large Language Model for Omni-Visual Understanding and Image Generation본 논문은 통합 Multimodal model에서 이질적인 modality (text, image)를 효율적으로 단일 backbone 내에서 공유된 optimization space로 모델링하는 문제를 해결하고자 한다.#Review#Diffusion Language Model#Multi-Codebook#Omni-Visual Understanding#Image Generation#Image Editing#Discrete Representation#Masked Diffusion#Inference Acceleration2026년 10월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Length-Adaptive Decoding for Masked Diffusion Machine Translation본 논문은 Fixed Canvas masked diffusion 모델이 머신 트랜잭션(MT) 환경에서 타겟 길이를 결정하는 과정의 불투명성과 비효율성을 해결합니다.#Review#Masked Diffusion#Machine Translation#Entropy-Valley#Length-Adaptive Decoding#Decoding Strategy#LLaDA2026년 8월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Improved Large Language Diffusion Models본 논문은 기존 Autoregressive 패러다임이 지배적인 LLM 생태계에서 Diffusion 기반 언어 모델의 한계를 극복하고 그 가능성을 입증하고자 한다.#Review#Diffusion Language Models#Bidirectional Attention#Masked Diffusion#Instruction Tuning#Large Language Models#Variable-Length Generation2026년 6월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] dLLM: Simple Diffusion Language Modeling이 논문은 확산 언어 모델(DLM) 의 훈련, 추론, 평가를 아우르는 통합된 오픈소스 프레임워크인 dLLM 을 제공하는 것을 목표로 합니다. DLM 연구의 진입 장벽을 낮추고, 기존 모델의 재현, 파인튜닝, 비교를 용이하게 하며, 새로운 DLM 설계 통합을 단순화하고자 합니다.#Review#Diffusion Language Models#Open-source Framework#Modular Design#Masked Diffusion#Block Diffusion#Language Model Finetuning#Efficient Inference#Evaluation Pipeline2026년 3월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Balancing Understanding and Generation in Discrete Diffusion Models이 논문은 이산 확산 모델(Discrete Diffusion Models, DDM) 분야에서 Masked Diffusion Language Models (MDLM) 의 의미 이해 능력과 Uniform-noise Diffusion Language Models (UDLM) 의 고품질 소수 단계 생성 능력 간의 불균형을 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Discrete Diffusion Models#Language Modeling#Image Generation#Masked Diffusion#Uniform Noise#XDLM#Stationary Noise Kernel#Pareto Frontier2026년 2월 3일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Beyond Hard Masks: Progressive Token Evolution for Diffusion Language Models대부분의 확산 언어 모델(DLMs)이 사용하는 경직된 이진 마스킹 과 이산 토큰 할당 의 한계를 극복하고, 초기 결정의 수정 불가 및 중간 확률적 표현의 활용 미흡 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 점진적이고 재수정 가능한 디코딩 을 지원하는 새로운 확산 기반 언어 모델을 제안하고자 합니다.#Review#Diffusion Language Models#Masked Diffusion#Soft Tokens#Progressive Decoding#Iterative Refinement#Continuous Trajectory Supervision#KV-Caching#Blockwise Diffusion2026년 1월 12일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Scaling Behavior of Discrete Diffusion Language Models본 논문은 Discrete Diffusion Language Models (DLMs) 의 스케일링 행동을 체계적으로 연구하여, 기존 Autoregressive Language Models (ALMs) 와의 경쟁력을 평가하고 DLMs의 핵심 한계점(예: 병렬 생성 및 수정 능력 부족)을 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Discrete Diffusion Models#Scaling Laws#Language Models#Masked Diffusion#Uniform Diffusion#Hyperparameter Tuning#Compute-Optimal Training2025년 12월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Learning Unmasking Policies for Diffusion Language Models마스킹된 이산 확산 언어 모델(dLLMs)에서 토큰 마스킹 해제(unmasking) 방식이 추론 효율성과 생성 품질에 중요한 영향을 미칩니다.#Review#Diffusion Language Models#Reinforcement Learning#Masked Diffusion#Sampling Policy#Inference Optimization#Markov Decision Process#Generative AI#Text Generation2025년 12월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Diffusion Language Models are Super Data Learners본 논문은 고품질 데이터 희소성이 LLM 훈련의 주요 병목이 되는 시대에, Autoregressive (AR) 모델 과 Diffusion Language Models (DLMs) 중 어떤 패러다임이 제한된 고유 데이터로부터 더 많은 신호를 추출하는지 규명하는 것을 목표로 합니다.#Review#Diffusion Language Models#Autoregressive Models#Data Efficiency#Scaling Laws#Data-Constrained Learning#Crossover Phenomenon#Pre-training#Masked Diffusion2025년 11월 9일댓글 수 로딩 중