[논문리뷰] dLLM: Simple Diffusion Language Modeling이 논문은 확산 언어 모델(DLM) 의 훈련, 추론, 평가를 아우르는 통합된 오픈소스 프레임워크인 dLLM 을 제공하는 것을 목표로 합니다. DLM 연구의 진입 장벽을 낮추고, 기존 모델의 재현, 파인튜닝, 비교를 용이하게 하며, 새로운 DLM 설계 통합을 단순화하고자 합니다.#Review#Diffusion Language Models#Open-source Framework#Modular Design#Masked Diffusion#Block Diffusion#Language Model Finetuning#Efficient Inference#Evaluation Pipeline2026년 3월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GigaEvo: An Open Source Optimization Framework Powered By LLMs And Evolution Algorithms이 논문은 LLM(대규모 언어 모델) 기반 진화 컴퓨테이션 을 위한 확장 가능한 오픈소스 프레임워크인 GigaEvo 를 소개하는 것을 목표로 합니다.#Review#LLM-driven Evolutionary Computation#Quality-Diversity#MAP-Elites#Program Synthesis#Open-source Framework#Algorithmic Discovery#Genetic Algorithms2025년 11월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] OpenCUA: Open Foundations for Computer-Use Agents본 논문은 상업용 컴퓨터 사용 에이전트(CUA) 시스템의 핵심 세부 정보가 비공개인 현 상황에서, 연구 커뮤니티가 CUA의 역량, 한계, 위험을 연구할 수 있는 포괄적인 오픈 소스 프레임워크 를 제공하는 것을 목표로 합니다. 특히, 대규모 CUA 데이터 및 기초 모델 을 확장하기 위한 개방형 기반을 구축하고자 합니다.#Review#Computer-Use Agents#Vision-Language Models#Chain-of-Thought Reasoning#Large-scale Dataset#Open-source Framework#Desktop Automation#Agent Evaluation2025년 8월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Build Your Personalized Research Group: A Multiagent Framework for Continual and Interactive Science Automation과학 자동화를 위한 기존 에이전트 시스템의 고정된 워크플로우 와 불충분한 컨텍스트 관리 라는 한계를 극복하는 것입니다. 궁극적으로는 동적이고 상호작용적인 다중 에이전트 프레임워크를 통해 지속적인 장기 연구 프로그램 을 자율적으로 수행하고, 아이디어 구상부터 출판까지 종단 간 과학 연구 자동화 를 실현하고자 합니다.#Review#Multiagent Systems#Science Automation#Dynamic Workflows#Workspace-based Communication#Context Compaction#Human-in-the-loop AI#Open-source Framework2025년 10월 20일댓글 수 로딩 중