[논문리뷰] Thought Communication in Multiagent Collaboration본 논문은 대규모 언어 모델(LLM) 기반 멀티 에이전트 시스템(MAS)에서 자연어 통신의 내재적 한계(손실, 모호성)를 극복하고자 합니다.#Review#Multiagent Systems#LLM Communication#Latent Variable Models#Identifiability Theory#Thought Communication#Sparse Autoencoder#Prefix Tuning2025년 10월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Build Your Personalized Research Group: A Multiagent Framework for Continual and Interactive Science Automation과학 자동화를 위한 기존 에이전트 시스템의 고정된 워크플로우 와 불충분한 컨텍스트 관리 라는 한계를 극복하는 것입니다. 궁극적으로는 동적이고 상호작용적인 다중 에이전트 프레임워크를 통해 지속적인 장기 연구 프로그램 을 자율적으로 수행하고, 아이디어 구상부터 출판까지 종단 간 과학 연구 자동화 를 실현하고자 합니다.#Review#Multiagent Systems#Science Automation#Dynamic Workflows#Workspace-based Communication#Context Compaction#Human-in-the-loop AI#Open-source Framework2025년 10월 20일댓글 수 로딩 중