[논문리뷰] Code-Space Response Oracles: Generating Interpretable Multi-Agent Policies with Large Language ModelsarXiv에 게시된 'Code-Space Response Oracles: Generating Interpretable Multi-Agent Policies with Large Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Multi-Agent Reinforcement Learning#Policy-Space Response Oracles#Large Language Models#Program Synthesis#Interpretable AI#Game Theory#Code Generation2026년 3월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] CUDA Agent: Large-Scale Agentic RL for High-Performance CUDA Kernel GenerationarXiv에 게시된 'CUDA Agent: Large-Scale Agentic RL for High-Performance CUDA Kernel Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#CUDA Kernel Generation#Agentic Reinforcement Learning#Large Language Models (LLMs)#GPU Optimization#Performance Tuning#Deep Learning Infrastructure#Program Synthesis2026년 3월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] K-Search: LLM Kernel Generation via Co-Evolving Intrinsic World ModelIon Stoica이 arXiv에 게시한 'K-Search: LLM Kernel Generation via Co-Evolving Intrinsic World Model' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#LLM#GPU Kernel Optimization#Code Generation#World Model#Evolutionary Search#Program Synthesis#High-Performance Computing2026년 2월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] GigaEvo: An Open Source Optimization Framework Powered By LLMs And Evolution AlgorithmsarXiv에 게시된 'GigaEvo: An Open Source Optimization Framework Powered By LLMs And Evolution Algorithms' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#LLM-driven Evolutionary Computation#Quality-Diversity#MAP-Elites#Program Synthesis#Open-source Framework#Algorithmic Discovery#Genetic Algorithms2025년 11월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ReCode: Unify Plan and Action for Universal Granularity ControlYifan Wu이 arXiv에 게시한 'ReCode: Unify Plan and Action for Universal Granularity Control' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#LLM Agents#Decision Granularity Control#Recursive Code Generation#Hierarchical Planning#Action Unification#Program Synthesis#Data Efficiency2025년 10월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] One Life to Learn: Inferring Symbolic World Models for Stochastic Environments from Unguided ExplorationMohit Bansal이 arXiv에 게시한 'One Life to Learn: Inferring Symbolic World Models for Stochastic Environments from Unguided Exploration' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Symbolic World Models#Stochastic Environments#Unguided Exploration#Probabilistic Programming#Law Synthesis#Crafter-OO#Program Synthesis2025년 10월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Symbolic Graphics Programming with Large Language ModelsKaipeng Zhang이 arXiv에 게시한 'Symbolic Graphics Programming with Large Language Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.#Review#Symbolic Graphics Programming#Large Language Models#Reinforcement Learning#SVG Generation#Text-to-Image Synthesis#Cross-Modal Alignment#Program Synthesis2025년 9월 8일댓글 수 로딩 중