[논문리뷰] K-Search: LLM Kernel Generation via Co-Evolving Intrinsic World ModelGPU 커널 최적화의 복잡성으로 인해 기존 LLM 기반의 진화론적 접근 방식이 다단계 구조 변환 및 일시적인 구현 결함에 취약하다는 문제를 해결하는 것이 목표입니다.#Review#LLM#GPU Kernel Optimization#Code Generation#World Model#Evolutionary Search#Program Synthesis#High-Performance Computing2026년 2월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] DICE: Diffusion Large Language Models Excel at Generating CUDA Kernels본 연구는 고도로 전문화된 CUDA 커널 생성 태스크에서 diffusion large language models (dLLMs) 의 잠재력을 탐색하고, 이 분야의 고품질 학습 데이터 부족 및 dLLM의 적합성 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Diffusion LLM#CUDA Kernel Generation#Reinforcement Learning#Code Generation#High-Performance Computing#Bi-phase Curated RL#CuKe Dataset2026년 2월 15일댓글 수 로딩 중