[논문리뷰] Evoflux: Inference-Time Evolution of Executable Tool Workflows for Compact Agents본 논문은 Compact Language Models 기반의 에이전트가 복잡한 MCP 도구 사용 환경에서 겪는 구조적 취약성과 낮은 실행 성공률 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Tool-use#Compact Language Models#Inference-time Evolution#Executable Workflow#MCP-Bench#LLM Agents#Evolutionary Search2026년 6월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SePO: Self-Evolving Prompt Agent for System Prompt Optimization본 논문은 기존 시스템 프롬프트 최적화 방식이 갖는 불완전한 최적화 루프 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Prompt Optimization#Self-Evolving Agents#Evolutionary Search#System Prompt#Meta-Learning#Cross-Task Generalization2026년 6월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Self-Improving Language Models with Bidirectional Evolutionary Search본 논문은 기존의 LLM 추론 및 학습 방식인 Best-of-N sampling과 Tree search가 가진 근본적인 제약 사항을 해결하고자 합니다 .#Review#Large Language Models#Evolutionary Search#Bidirectional Search#Goal Decomposition#Post-Training#Inference Scaling2026년 5월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] K-Search: LLM Kernel Generation via Co-Evolving Intrinsic World ModelGPU 커널 최적화의 복잡성으로 인해 기존 LLM 기반의 진화론적 접근 방식이 다단계 구조 변환 및 일시적인 구현 결함에 취약하다는 문제를 해결하는 것이 목표입니다.#Review#LLM#GPU Kernel Optimization#Code Generation#World Model#Evolutionary Search#Program Synthesis#High-Performance Computing2026년 2월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Nemotron-Flash: Towards Latency-Optimal Hybrid Small Language Models본 논문은 소형 언어 모델(SLM) 의 효율적인 배포를 저해하는 실기기 지연 시간 문제를 해결하고, 지연 시간 최적화된 SLM 설계 및 훈련을 위한 일반화 가능한 원칙과 방법론을 제시하는 것을 목표로 합니다.#Review#Small Language Models (SLMs)#Latency Optimization#Hybrid Architectures#Evolutionary Search#Weight Normalization#Efficient Attention#Depth-Width Ratios#Real-device Efficiency2025년 11월 30일댓글 수 로딩 중