[논문리뷰] Frontis-MA1: Training an AI4AI Model towards Recursive Self-Improvement in Machine Learning Engineering본 연구는 AI 시스템이 스스로를 구축하고 최적화하는 AI4AI의 실현을 위해, 구체적인 실행 피드백 기반의 MLE 환경과 반복적 개선 루프를 결합하는 것을 목표로 합니다.#Review#Recursive Self-Improvement#Machine Learning Engineering#OpenMLE#Meta-Evolution#AI4AI#Evolutionary Search2026년 7월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MemEvolve: Meta-Evolution of Agent Memory Systems본 논문은 LLM 기반 에이전트의 고정된 메모리 시스템 아키텍처가 다양한 태스크 컨텍스트에 메타 적응할 수 없는 근본적인 한계 를 해결하고자 합니다.#Review#LLM Agents#Memory Systems#Meta-Evolution#Self-Evolving AI#Memory Architecture#EvolveLab#Generalization2025년 12월 23일댓글 수 로딩 중