[논문리뷰] Learning Meta-Skills for Agent Harness Design in Test-Time AI4AI본 논문은 에이전트의 수행 능력이 모델의 추론 능력뿐만 아니라 그가 활동하는 환경(harness)에 의해 결정된다는 점에 주목하여, 모델 가중치 고정 상태에서 Builder가 더 나은 실행 환경을 구축하도록 학습하는 문제를 정의한다.#Review#AI4AI#Test-Time Adaptation#Meta-Skills#Agentic Systems#Harness Construction#Self-Improvement2026년 9월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Repo-To-Skill: Distilling GitHub Repositories Into AI4AI Skills본 논문은 자율 연구 에이전트가 수행하는 머신러닝(ML) 연구 과정에서 겪는 도메인 특화 전문 지식 부족 문제를 해결하고자 합니다 .#Review#Autonomous Agents#Operational Knowledge#Skill Distillation#GitHub Repositories#Agentic Systems#AI4AI#DisCo2026년 9월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Frontis-MA1: Training an AI4AI Model towards Recursive Self-Improvement in Machine Learning Engineering본 연구는 AI 시스템이 스스로를 구축하고 최적화하는 AI4AI의 실현을 위해, 구체적인 실행 피드백 기반의 MLE 환경과 반복적 개선 루프를 결합하는 것을 목표로 합니다.#Review#Recursive Self-Improvement#Machine Learning Engineering#OpenMLE#Meta-Evolution#AI4AI#Evolutionary Search2026년 7월 30일댓글 수 로딩 중