[논문리뷰] Recursive self-improvement of AI research agents본 논문은 AI 에이전트가 AI 스택 전반의 연구 개발(R&D)을 자동화하고 가속화하고 있지만, 이러한 산출물을 생성하는 연구 프로세스 자체의 효율성은 고정되어 있다는 핵심 문제를 제기합니다.#Review#Recursive Self-Improvement#AI Research Agents#Harness Layer#Bi-level Optimization#Reward Hacking#Search Policy#Context Management2026년 9월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SoL-Pi: Recursively Scaling Auto-Research Loops for Efficient Agent Harness본 논문은 장시간 실행되는 에이전트 환경에서 발생하는 과도한 토큰 소모와 비효율적인 시스템 설계 문제를 해결하기 위해 SoL-Pi를 제안합니다. 기존 에이전트 harness는 복잡한 도구 사용과 긴 컨텍스트로 인해 토큰 비용이 급증하는 경향이 있으나, 이를 수동으로 최적화하는 과정은 막대한 인간의 노력을 요구합니다.#Review#Auto-Research#Token Efficiency#Agent Harness#Recursive Self-Improvement#Agent Swarms#Context Management2026년 9월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] The Last AI Built by Humans: Toward Genuine Recursive Self-Improvement본 논문은 현대의 Foundation Model 개발 과정에서 발생하는 극심한 확장 비용과 병목 현상을 해결하기 위해 RSI의 개념을 정립하고 그 실현 가능성을 고찰합니다. 기존의 모델 개발은 데이터 준비, 아키텍처 설계, 평가 등 모든 단계에서 인간의 개입이 필수적인 선형적이고 비용 집약적인 과정입니다 [1.1절].#Review#Recursive Self-Improvement#AI Autonomy#Model Development#Improvement Loop#Meta-Improvement#Foundation Models2026년 9월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RSIAgent: Autonomous Exploration for Recursive Self-improvement in New Environments본 논문은 Digital Agent 시스템이 pretrained model에 의해 완전히 포착되지 않는 새로운 환경의 Interface, Tools, Failure modes에 적응해야 하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Recursive Self-Improvement#Digital Agents#Autonomous Exploration#Multi-Agent Framework#Evolvable Memory#Causal Discovery#Broad & Deep Self-Exploration2026년 9월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Dream-RSI: Recursive Self-Improvement through Evolving Worlds본 논문은 자율 AI 에이전트가 복잡한 도메인에서 고가치 솔루션을 발견하기 위한 recursive self-improvement (RSI) 과정에서 exploration strategy를 관리하고 개선하는 데 따르는 근본적인 병목 현상을 해결하고자 합니다.#Review#Recursive Self-Improvement#Exploration Policy#Discovery History#Replay Simulator#Meta-optimization#Algorithm Engineering#Mathematical Optimization#GPU Kernel Engineering2026년 9월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Atria Dawn: The Dawn of Agentic Superintelligence본 논문은 AI 에이전트가 스스로의 successors 개발에 참여함에 따라 intelligence 생산 방식과 인간 연구자의 역할이 변화하는 문제를 다룬다.#Review#Agentic Superintelligence#Human-AI Collaboration#Recursive Self-Improvement#Foundation Agentic Language Model#Verifiable Experience Pipeline#Scientific Research Automation#Engineering Workflows#Agentic Evaluation2026년 9월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] NeoHorse-1: Towards Recursive Self-Improvement via Agentic Post-Training with Routing Harness본 논문은 AI 시스템이 자신의 역량을 관찰하고 이를 다음 학습에 활용하는 구체적인 메커니즘을 통해 Recursive Self-Improvement (RSI)를 실현하는 데 중점을 둡니다.#Review#Recursive Self-Improvement#Agentic Post-Training#Agentic Routing#Curriculum Learning#On-Policy Distillation2026년 9월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Recursive Experiential-Working Memory Evolution for Long-Horizon Agent Harnesses본 논문은 긴 호흡의 에이전트 작업에서 발생하는 재귀적 자기 개선(Recursive Self-Improvement, RSI)의 불투명성과 성능 저하 문제를 해결합니다.#Review#Long-Horizon Agents#Recursive Self-Improvement#Working Memory#Experiential Memory#Failure Localization#Agent Harness2026년 8월 25일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Macaron-V1: Towards Open Continual Learning with Self-Improvement and Mixture-of-LoRA본 연구는 대규모 언어 모델이 고정된 환경에서 사전 학습된 후 정체되는 한계를 극복하고, 실제 환경에서 경험을 통해 지속적으로 발전하는 Experiential Intelligence 구현을 목표로 합니다.#Review#Experiential Intelligence#Mixture-of-LoRA#Continual Learning#Recursive Self-Improvement#Agent Model2026년 8월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PAST-Bench: Benchmarking the Foundations of Recursive Self-Improvement in Personal Agents본 연구는 개인용 AI 에이전트의 발전 과정에서 나타나는 Online Self-Evolution 능력을 체계적으로 평가하고, 실제 개선이 일어나는지 검증하는 것을 목표로 합니다 .#Review#Recursive Self-Improvement#Personal Agents#Performance-Attribution#Online Self-Evolution#Benchmark#Persistence Mechanisms#Agent Framework2026년 8월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Frontis-MA1: Training an AI4AI Model towards Recursive Self-Improvement in Machine Learning Engineering본 연구는 AI 시스템이 스스로를 구축하고 최적화하는 AI4AI의 실현을 위해, 구체적인 실행 피드백 기반의 MLE 환경과 반복적 개선 루프를 결합하는 것을 목표로 합니다.#Review#Recursive Self-Improvement#Machine Learning Engineering#OpenMLE#Meta-Evolution#AI4AI#Evolutionary Search2026년 7월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Agentic Discovery of Neural Architectures: AIRA-Compose and AIRA-Design본 연구는 Recursive Self-Improvement의 일환으로 LLM 에이전트가 기존 Transformer 패러다임을 넘어선 차세대 foundation model을 자율적으로 설계할 수 있는지 탐구합니다.#Review#Neural Architecture Search#Foundation Models#LLM Agents#Recursive Self-Improvement#Hybrid Architectures#AIRS-Bench2026년 5월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SAHOO: Safeguarded Alignment for High-Order Optimization Objectives in Recursive Self-Improvement본 논문은 반복적인 자체 개선(recursive self-improvement)을 수행하는 AI 시스템에서 발생하는 미묘한 정렬 편향(alignment drift) 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Recursive Self-Improvement#Alignment Drift#AI Safety#Goal Drift Index (GDI)#Constraint Preservation#Regression Risk#Capability Alignment Ratio (CAR)2026년 3월 10일댓글 수 로딩 중