[논문리뷰] Macaron-V1: Towards Open Continual Learning with Self-Improvement and Mixture-of-LoRA본 연구는 대규모 언어 모델이 고정된 환경에서 사전 학습된 후 정체되는 한계를 극복하고, 실제 환경에서 경험을 통해 지속적으로 발전하는 Experiential Intelligence 구현을 목표로 합니다.#Review#Experiential Intelligence#Mixture-of-LoRA#Continual Learning#Recursive Self-Improvement#Agent Model2026년 8월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PAST-Bench: Benchmarking the Foundations of Recursive Self-Improvement in Personal Agents본 연구는 개인용 AI 에이전트의 발전 과정에서 나타나는 Online Self-Evolution 능력을 체계적으로 평가하고, 실제 개선이 일어나는지 검증하는 것을 목표로 합니다 .#Review#Recursive Self-Improvement#Personal Agents#Performance-Attribution#Online Self-Evolution#Benchmark#Persistence Mechanisms#Agent Framework2026년 8월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Frontis-MA1: Training an AI4AI Model towards Recursive Self-Improvement in Machine Learning Engineering본 연구는 AI 시스템이 스스로를 구축하고 최적화하는 AI4AI의 실현을 위해, 구체적인 실행 피드백 기반의 MLE 환경과 반복적 개선 루프를 결합하는 것을 목표로 합니다.#Review#Recursive Self-Improvement#Machine Learning Engineering#OpenMLE#Meta-Evolution#AI4AI#Evolutionary Search2026년 7월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Agentic Discovery of Neural Architectures: AIRA-Compose and AIRA-Design본 연구는 Recursive Self-Improvement의 일환으로 LLM 에이전트가 기존 Transformer 패러다임을 넘어선 차세대 foundation model을 자율적으로 설계할 수 있는지 탐구합니다.#Review#Neural Architecture Search#Foundation Models#LLM Agents#Recursive Self-Improvement#Hybrid Architectures#AIRS-Bench2026년 5월 17일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SAHOO: Safeguarded Alignment for High-Order Optimization Objectives in Recursive Self-Improvement본 논문은 반복적인 자체 개선(recursive self-improvement)을 수행하는 AI 시스템에서 발생하는 미묘한 정렬 편향(alignment drift) 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.#Review#Recursive Self-Improvement#Alignment Drift#AI Safety#Goal Drift Index (GDI)#Constraint Preservation#Regression Risk#Capability Alignment Ratio (CAR)2026년 3월 10일댓글 수 로딩 중