[논문리뷰] Memento 3: Model-Based Recursive Self-Improvement through Reflective Rulebooks본 논문은 제한된 관측치만으로 복잡한 환경의 역학을 추론하고 일반화해야 하는 에이전트의 불확실성 문제를 해결하고자 합니다. 기존 연구들은 환경 역학을 학습할 때 관측된 데이터에는 부합하지만 미지의 상태에서는 서로 다른 예측을 내놓는 여러 World Model 후보가 발생할 수 있다는 한계가 있습니다 .#Review#Model-Based Reinforcement Learning#Recursive Self-Improvement#Large Language Models#Executable World Models#Reflective Memory#Symbolic Planning#Program Synthesis2026년 10월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] YuE2: Unifying Symbolic and Audio Music Generation at Frontier Quality본 논문은 기존 음악 생성 모델들이 symbolic composition의 가독성과 편집 가능성을 제공하면서도 완성된 오디오를 생성하지 못하거나, 혹은 complete song을 생성하지만 composition을 implicit하게 처리하여 사용자의 명시적인 제어를 어렵게 하는 문제를 해결하고자 한다.#Review#Symbolic Music Generation#Audio Generation#Symbolic Planning#Mixture-of-Transformers (MoT)#MERT2#SheetSage2#Zero-Shot Cover Generation#Agentic Music Editing2026년 9월 28일댓글 수 로딩 중