[논문리뷰] Recursive self-improvement of AI research agents본 논문은 AI 에이전트가 AI 스택 전반의 연구 개발(R&D)을 자동화하고 가속화하고 있지만, 이러한 산출물을 생성하는 연구 프로세스 자체의 효율성은 고정되어 있다는 핵심 문제를 제기합니다.#Review#Recursive Self-Improvement#AI Research Agents#Harness Layer#Bi-level Optimization#Reward Hacking#Search Policy#Context Management2026년 9월 22일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MemDLM: Memory-Enhanced DLM TrainingDiffusion Language Models (DLMs)는 병렬 생성(parallel generation) 및 양방향 context 인지(bidirectional context awareness) 등 Auto-Regressive (AR) 모델 대비 매력적인 이점을 제공한다.#Review#Diffusion Language Models#Train-Inference Mismatch#Bi-level Optimization#Parametric Memory#Fast Weights#Long-Context Understanding#Exposure Bias#In-Weight Retrieval2026년 3월 23일댓글 수 로딩 중