[논문리뷰] Multimodal Continuous Reasoning via Asymmetric Mutual Variational Learning본 논문은 MLLM의 추론 능력이 discrete language-space bottleneck에 의해 제한되는 문제를 해결하고자 한다.#Review#Multimodal Large Language Models#Latent Reasoning#Variational Inference#Asymmetric Mutual Learning#Train-Inference Mismatch#Answer Leakage2026년 7월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Parallel Rollout Approximation for Pixel-Space Autoregressive Image Generation본 논문은 픽셀 공간에서 직접 수행되는 Autoregressive 이미지 생성의 낮은 효율성과 오차 누적 문제를 해결하는 것을 목적으로 합니다.#Review#Autoregressive Generation#Pixel-Space#Parallel Rollout Approximation#Continuous-Token#Diffusion Head#Intermediate States#Train-Inference Mismatch2026년 6월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MemDLM: Memory-Enhanced DLM TrainingDiffusion Language Models (DLMs)는 병렬 생성(parallel generation) 및 양방향 context 인지(bidirectional context awareness) 등 Auto-Regressive (AR) 모델 대비 매력적인 이점을 제공한다.#Review#Diffusion Language Models#Train-Inference Mismatch#Bi-level Optimization#Parametric Memory#Fast Weights#Long-Context Understanding#Exposure Bias#In-Weight Retrieval2026년 3월 23일댓글 수 로딩 중