[논문리뷰] Parallel Rollout Approximation for Pixel-Space Autoregressive Image Generation본 논문은 픽셀 공간에서 직접 수행되는 Autoregressive 이미지 생성의 낮은 효율성과 오차 누적 문제를 해결하는 것을 목적으로 합니다.#Review#Autoregressive Generation#Pixel-Space#Parallel Rollout Approximation#Continuous-Token#Diffusion Head#Intermediate States#Train-Inference Mismatch2026년 6월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] BitDance: Scaling Autoregressive Generative Models with Binary Tokens본 논문은 기존 Autoregressive (AR) 모델의 제한된 토큰 표현력과 비효율적인 샘플링 문제를 해결하여, 고품질 이미지 생성을 위한 확장 가능한 AR 프레임워크인 BitDance 를 제안합니다.#Review#Autoregressive Models#Binary Tokens#Diffusion Head#Image Generation#Tokenizer#Parallel Prediction#High-Resolution2026년 2월 16일댓글 수 로딩 중