[논문리뷰] Memory-Centric Continual Learning for AI Agents현재 Foundation Model 기반의 Autonomous Agent들은 Reasoning, Planning, Tool Use에서 강력한 능력을 보여주지만, 고정된 Weight와 Context Limit로 인해 장기적인 Deployment에서 경험으로부터 지속적인 학습을 유지하기 어렵다.#Review#Continual Learning#AI Agents#Memory Systems#Memory Scaling Law#Stability-Plasticity Dilemma#Evaluation Framework#Recursive Self-Improvement#Memory Lifecycle2026년 10월 21일댓글 수 로딩 중