[논문리뷰] RSIAgent: Autonomous Exploration for Recursive Self-improvement in New Environments본 논문은 Digital Agent 시스템이 pretrained model에 의해 완전히 포착되지 않는 새로운 환경의 Interface, Tools, Failure modes에 적응해야 하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Recursive Self-Improvement#Digital Agents#Autonomous Exploration#Multi-Agent Framework#Evolvable Memory#Causal Discovery#Broad & Deep Self-Exploration2026년 9월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] UI-KOBE: Knowledge-Oriented Behavior Exploration for Lightweight Graph-Guided GUI Agents본 논문은 모바일 GUI 자동화에서 lightweight 모델이 겪는 End-to-End 계획 수립의 한계를 극복하고자 합니다. 현재 대부분의 GUI 에이전트는 거대한 VLM에 의존하며, 이는 컴퓨팅 자원이 제한적인 온디바이스(on-device) 환경에서 높은 추론 비용과 신뢰성 부족 문제를 야기합니다.#Review#GUI Agent#Knowledge Graph#Autonomous Exploration#On-device AI#Lightweight Model#Mobile Automation2026년 5월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Look Before You Leap: Autonomous Exploration for LLM Agents본 논문은 현대의 LLM 기반 에이전트가 새로운 환경에서 적응하지 못하고 조기 착취(Premature Exploitation) 문제에 빠지는 현상을 해결하고자 합니다.#Review#LLM Agents#Autonomous Exploration#RLVR#GRPO#Exploration Checkpoint Coverage#Explore-then-Act2026년 5월 17일댓글 수 로딩 중