[논문리뷰] HarnessX: A Composable, Adaptive, and Evolvable Agent Harness Foundry본 논문은 현대 AI Agent의 성능이 모델 자체의 스케일링뿐만 아니라 이를 둘러싼 Harness 설계에 크게 의존함에도 불구하고, 기존 Harness들이 수동적이고 정적(static)이라는 점을 핵심 문제로 정의합니다.#Review#AI Agent#Harness Engineering#Evolutionary Optimization#Agentic Workflow#Composable Architecture#Operational Mirror#GRPO2026년 6월 14일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] HarnessBridge: Learnable Bidirectional Controller for LLM Agent Harness본 논문은 기존의 수동으로 설계된(manually engineered) Harness가 복잡하고 긴 호흡의(long-horizon) 과제에서 비효율적인 상호작용을 초래하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#LLM Agent#Harness Engineering#Bidirectional Projection#Observation Projection#Action Projection#Unified Instruction Tuning#Long-Horizon Task2026년 6월 11일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Bayesian-Agent: Posterior-Guided Skill Evolution for LLM Agent Harnesses본 논문은 기존의 heuristic한 방식이나 단순한 성공/실패 횟수에 의존하는 Agent Skill 업데이트가 비효율적이며, noisy한 편집으로 인해 오히려 성능 저하를 초래할 수 있다는 문제를 해결하고자 한다.#Review#LLM Agent#Bayesian Evidence#Skill Evolution#SOP#Harness Engineering#Posterior-Guided Optimization2026년 6월 8일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SIA: Self Improving AI with Harness & Weight Updates본 논문은 기존 AI 자기 개선 연구가 Harness(scaffold) 개선과 Test-time training(weight updates)이라는 두 가지 고립된 사일로(silo)로 나뉘어 있는 한계를 해결하고자 한다 .#Review#Self-Improving Agents#Test-Time Training#Reinforcement Learning#Harness Engineering#Scaffold Generation#LoRA2026년 6월 7일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Code as Agent Harness본 논문은 LLM 기반 에이전트 시스템에서 코드가 단순한 생성 대상(target artifact)을 넘어, 시스템의 핵심 운영 인프라로 전환되고 있다는 점을 지적한다.#Review#Agent Harness#Coding Agent#Harness Engineering#Agentic AI#Code-as-Agent-Harness#Executable Verification2026년 5월 18일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Externalization in LLM Agents: A Unified Review of Memory, Skills, Protocols and Harness Engineering저자들은 에이전트의 역량을 Memory(상태의 외부화), Skills(절차적 전문성의 외부화), Protocols(상호작용 구조의 외부화)라는 세 가지 차원으로 구분하여 분석한다 . Memory는 Working Context, Episodic 경험, Semantic 지식, 개인화된 기억을 통해 모델이 에피소드 간 연속성을 유지하도록 돕는다.#Review#LLM Agents#Externalization#Memory#Skills#Protocols#Harness Engineering#Cognitive Artifacts2026년 4월 9일댓글 수 로딩 중