[논문리뷰] GEPA-Curator: Curated Learning for Self Improving Agents본 논문은 Reflective prompt optimization 과정에서 발생하는 노이즈가 오히려 에이전트 학습에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 점을 지적합니다. 기존 연구들은 에이전트가 환경에서 실패했을 때, 이를 무조건적으로 프롬프트의 결함으로 간주하여 학습 신호를 생성합니다.#Review#LLM Agents#Prompt Optimization#Curriculum Learning#Recursive Self-Improvement#Task Curation#Prior Success Retrieval2026년 11월 1일댓글 수 로딩 중