[논문리뷰] Evolving with Open Worlds: Towards Recursive Self-Improvement for Future Forecasting본 연구는 AI 시스템이 특정 시점의 역량에 머무르지 않고, 자신의 경험을 통해 지속적으로 발전하는 Recursive Self-Improvement (RSI) 능력의 중요성을 강조합니다.#Review#Recursive Self-Improvement#Future Forecasting#Agentic AI#Co-evolution#Living Environment#Skill Distillation#Reinforcement Learning2026년 10월 21일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] FutureOmni: Evaluating Future Forecasting from Omni-Modal Context for Multimodal LLMs기존 벤치마크들이 주로 회고적 이해에 초점을 맞추는 한계를 해결하기 위해, 오디오-비주얼 환경에서 멀티모달 대규모 언어 모델(MLLM)의 미래 사건 예측 능력 을 평가하는 것을 목표로 합니다. 특히, 모델이 교차 모달 인과 및 시간 추론 을 수행하고 내부 지식을 활용하여 미래 이벤트를 예측하는 능력을 평가하고자 합니다.#Review#Multimodal LLMs#Future Forecasting#Audio-Visual Reasoning#Benchmark#Instruction Tuning#Omni-Modal#Causal Reasoning2026년 1월 20일댓글 수 로딩 중