[논문리뷰] A-RSI: Adaptive Task Refresh for Zero-Data Multimodal Self-Improvement본 논문은 자기 개선형 학습 모델(Recursive Self-Improvement)이 지속적으로 성능을 향상시키기 위해 필요한 경험 획득의 효율성과 시점 관리 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Recursive Self-Improvement#Multimodal Reinforcement Learning#Programmatic Task Construction#Task Pool Saturation#Adaptive Learning#Zero-Data#GRPO2026년 10월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MM-Zero: Self-Evolving Multi-Model Vision Language Models From Zero Data본 논문은 Vision Language Models (VLMs)의 자기 개선 과정에서 필요한 시각적 데이터의 의존성을 완전히 제거하고, 제로 데이터(zero-data) 환경에서 스스로 진화하는(self-evolving) 멀티모달 추론 능력을 개발하는 것을 목표로 합니다.#Review#Vision-Language Models#Self-Evolution#Reinforcement Learning#Zero-Data#Multi-Agent Systems#Code Generation#Synthetic Data2026년 3월 10일댓글 수 로딩 중