[논문리뷰] Skill^{infty}: Recursive Self-Improvement for Agent Skill Optimization본 논문은 기존의 스킬 최적화 방식들이 가진 수동적인 절차와 확장성 부족 문제를 해결하고자 합니다. 대부분의 기존 연구들은 스킬 최적화 절차를 사람이 직접 설계하거나, 메타 스킬을 최적화하더라도 고정된 파이프라인 내에 가두어 각 태스크마다 재학습해야 한다는 한계가 있습니다.#Review#Recursive Self-Improvement#Agent Skills#Meta-Skill#Skill Optimization#Native Skill Discovery#Agent-Led Optimization2026년 10월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Evolving to Match Capabilities: Improving Harness Self-Evolution via Skill Adaptation본 논문은 LLM Agent의 harness self-evolution 과정에서 모델의 능력치(capability)에 따라 기술적 지침(skill)의 유효성이 크게 달라지는 불균형 문제를 해결하고자 합니다.#Review#LLM Agents#Harness Self-Evolution#Skill Adaptation#Meta-Skill#Executor Capability#Instruction Following2026년 10월 26일댓글 수 로딩 중