[논문리뷰] HypoEvolve: Genetic Algorithms Enable Multi-Agent LLMs to Discover Scientific Hypotheses본 논문은 다양한 형태의 agent collaboration이 과학적 가설의 품질에 미치는 영향을 명확히 이해하고자 합니다.#Review#Scientific Hypothesis Discovery#Multi-Agent LLMs#Genetic Algorithms#Drug Repurposing#Population Search#Comparative Fitness#Evolutionary Search#AI Research Teams2026년 9월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Control-Data Flow Separation: Stable Prompt Optimization in Multi-Agent LLMs본 논문은 multi-agent LLM 시스템에서 프롬프트 최적화가 수행될 때 발생하는 구조적인 프로토콜 붕괴 문제를 해결합니다.#Review#Multi-Agent LLMs#Prompt Optimization#Control-Data Flow Separation#Protocol Stability#Python Library2026년 9월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] PosterGen: Aesthetic-Aware Paper-to-Poster Generation via Multi-Agent LLMs기존 학술 포스터 자동 생성 방식은 미학적 원칙을 간과하여 수동 수정이 많이 필요하다는 문제에 직면합니다.#Review#Multi-Agent LLMs#Academic Poster Generation#Aesthetic Design#Layout Optimization#Typography#Color Palette#VLM-as-Judge#Content Fidelity2025년 8월 26일댓글 수 로딩 중