[논문리뷰] GameHorizon Suite: Multi-Horizon Data and Evaluation in Gameplay본 논문은 현대 비디오 게임 환경에서 AI 모델의 복합적인 능력(시각적 이해, 명령어 분해, 목표 계획, 정밀한 액션 제어)을 평가하는 데 있어 기존 데이터셋과 벤치마크의 한계를 해결하고자 한다.#Review#Gameplay AI#Multi-Horizon Instructions#AAA Games#Large-Scale Dataset#Benchmarking#Vision-Language Models#Action Planning#Goal Decomposition2026년 9월 21일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Self-Improving Language Models with Bidirectional Evolutionary Search본 논문은 기존의 LLM 추론 및 학습 방식인 Best-of-N sampling과 Tree search가 가진 근본적인 제약 사항을 해결하고자 합니다 .#Review#Large Language Models#Evolutionary Search#Bidirectional Search#Goal Decomposition#Post-Training#Inference Scaling2026년 5월 27일댓글 수 로딩 중