[논문리뷰] Claim-Level Reliability Assessment for Efficient Test-Time Reasoning본 논문은 LLM의 Test-Time Scaling 과정에서 발생하는 신뢰성 평가의 불투명성과 계산 자원의 비효율성 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Test-Time Reasoning#Reliability Assessment#Falsification#Chain-of-Thought#LLM#Consensus#Inference Scaling2026년 8월 16일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Towards Automating Scientific Review with Google's Paper Assistant Tool본 논문은 급증하는 AI 기반 과학 논문 제출량으로 인해 전통적인 인간 피어 리뷰 시스템이 한계에 도달한 'Scientific Validation Bottleneck' 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Paper Assistant Tool#Inference Scaling#Scientific Review#AI Automation#Error Detection#Peer Review2026년 6월 28일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Self-Improving Language Models with Bidirectional Evolutionary Search본 논문은 기존의 LLM 추론 및 학습 방식인 Best-of-N sampling과 Tree search가 가진 근본적인 제약 사항을 해결하고자 합니다 .#Review#Large Language Models#Evolutionary Search#Bidirectional Search#Goal Decomposition#Post-Training#Inference Scaling2026년 5월 27일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Recursive Language Models본 논문은 대규모 언어 모델(LLMs)이 컨텍스트 길이 제한으로 인해 긴 프롬프트를 효과적으로 처리하지 못하고 '컨텍스트 로트(context rot)' 현상을 겪는 문제를 해결하고자 합니다. 특히, 수백만 토큰 규모의 장기 작업에서 일반 목적 LLM의 컨텍스트 크기를 추론 시점에 획기적으로 확장 하는 것을 목표로 합니다.#Review#Recursive Language Models#Large Language Models#Long Context Processing#Inference Scaling#REPL Environment#Task Decomposition#Sub-LM Calls#Context Management2026년 1월 5일댓글 수 로딩 중