[논문리뷰] Diffusion Templates: A Unified Plugin Framework for Controllable Diffusion본 논문은 기존 controllable diffusion 모델들의 파편화로 인한 시스템적 병목 현상을 해결하고자 합니다. 현재의 제어 방법들은 특정 백본에 종속적인 구조를 가지며, 각기 다른 학습 파이프라인과 런타임 훅을 사용하여 인프라 재사용이나 다중 제어 기법의 결합이 매우 어렵습니다.#Review#Diffusion Models#Controllable Generation#Plugin Framework#KV-Cache#Template Model#Modular Design2026년 4월 29일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] dLLM: Simple Diffusion Language Modeling이 논문은 확산 언어 모델(DLM) 의 훈련, 추론, 평가를 아우르는 통합된 오픈소스 프레임워크인 dLLM 을 제공하는 것을 목표로 합니다. DLM 연구의 진입 장벽을 낮추고, 기존 모델의 재현, 파인튜닝, 비교를 용이하게 하며, 새로운 DLM 설계 통합을 단순화하고자 합니다.#Review#Diffusion Language Models#Open-source Framework#Modular Design#Masked Diffusion#Block Diffusion#Language Model Finetuning#Efficient Inference#Evaluation Pipeline2026년 3월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] SimVLA: A Simple VLA Baseline for Robotic Manipulation본 논문은 급변하는 VLA 연구 분야에서 성능 향상의 정확한 원인을 파악하기 어려운 문제를 해결하기 위해, 간소화된 VLA 베이스라인 SimVLA 를 제안합니다.#Review#Robotic Manipulation#Vision-Language-Action (VLA) Models#Baseline Model#Modular Design#Flow Matching#Zero-Shot Generalization#Standardized Training#Efficiency2026년 2월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AssetFormer: Modular 3D Assets Generation with Autoregressive Transformer본 논문은 텍스트 설명을 기반으로 고품질의 다양하고 모듈러한 3D 애셋을 생성하는 것을 목표로 합니다. 특히, 게임 산업과 사용자 생성 콘텐츠(UGC) 환경에서 기존 3D 표현 방식의 한계(높은 품질 요구사항, 큰 파일 크기, 제한된 접근성)를 극복하고자 합니다.#Review#3D Asset Generation#Modular Design#Autoregressive Transformer#User-Generated Content (UGC)#Text-to-3D#Tokenization#SlowFast Decoding2026년 2월 23일댓글 수 로딩 중