[논문리뷰] World-Language-Action Model for Unified World Modeling, Language Reasoning, and Action Synthesis본 논문은 기존의 WAM (World-Action Model)과 VLA (Vision-Language-Action Model)가 가진 한계를 극복하기 위해 제안되었다.#Review#Embodied AI#World Modeling#Language Reasoning#Action Synthesis#Autoregressive Transformer#Test-Time Scaling#Cross-Embodiment2026년 6월 4일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] AssetFormer: Modular 3D Assets Generation with Autoregressive Transformer본 논문은 텍스트 설명을 기반으로 고품질의 다양하고 모듈러한 3D 애셋을 생성하는 것을 목표로 합니다. 특히, 게임 산업과 사용자 생성 콘텐츠(UGC) 환경에서 기존 3D 표현 방식의 한계(높은 품질 요구사항, 큰 파일 크기, 제한된 접근성)를 극복하고자 합니다.#Review#3D Asset Generation#Modular Design#Autoregressive Transformer#User-Generated Content (UGC)#Text-to-3D#Tokenization#SlowFast Decoding2026년 2월 23일댓글 수 로딩 중