[논문리뷰] Improved Large Language Diffusion Models본 논문은 기존 Autoregressive 패러다임이 지배적인 LLM 생태계에서 Diffusion 기반 언어 모델의 한계를 극복하고 그 가능성을 입증하고자 한다.#Review#Diffusion Language Models#Bidirectional Attention#Masked Diffusion#Instruction Tuning#Large Language Models#Variable-Length Generation2026년 6월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Beyond Fixed: Variable-Length Denoising for Diffusion Large Language ModelsDiffusion Large Language Models (DLLMs)의 핵심 제약 사항인 고정된 출력 길이 문제를 해결하고, 태스크별로 동적으로 적응하는 가변 길이 생성 을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.#Review#Diffusion Large Language Models#Variable-Length Generation#Dynamic Length Adaptation#Denoising Strategy#Inference Optimization#Computational Efficiency2025년 8월 4일댓글 수 로딩 중