[논문리뷰] STream3R: Scalable Sequential 3D Reconstruction with Causal Transformer논문은 기존 다중 뷰 3D 재구성 방법론들이 높은 연산 비용을 요구하거나 시퀀스 길이에 따라 확장성이 떨어지는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#3D Reconstruction#Causal Transformer#Sequential Modeling#Streaming Data#Pointmap Prediction#Online Perception#KVCache2025년 8월 15일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Heptapod: Language Modeling on Visual Signals이 논문은 시각 생성 모델에서 외부 의미론적 정보 주입 및 CFG(Classifier-Free Guidance)에 대한 의존성을 비판하며, 재구성 중심의 토크나이저 와 Transformer의 내재적 의미 학습 이라는 언어 모델링의 기본 원칙으로 회귀하는 것을 목표로 합니다.#Review#Autoregressive Models#Image Generation#Language Modeling#Causal Transformer#2D Distribution Prediction#Visual Tokenization#Self-Supervised Learning#Generative Models2025년 10월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] EntroPE: Entropy-Guided Dynamic Patch Encoder for Time Series Forecasting기존 Transformer 기반 시계열 예측 모델들이 사용하는 temporal-agnostic 패칭 방식은 시간적 일관성을 해치고 단기 종속성을 파괴하며 훈련-추론 불일치를 야기하는 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Time Series Forecasting#Transformer#Dynamic Patching#Entropy#Predictive Uncertainty#Adaptive Encoding#Attention Mechanisms#Causal Transformer2025년 10월 1일댓글 수 로딩 중