[논문리뷰] Next Forcing: Causal World Modeling with Multi-Chunk Prediction본 논문은 기존 Autoregressive 모델이 긴 시퀀스를 생성할 때 발생하는 높은 Latency와 연산 비효율성 문제를 해결한다. 전통적인 모델은 토큰을 하나씩 생성해야 하므로, 복잡한 환경을 시뮬레이션하거나 긴 문맥을 생성할 때 병목 현상이 발생한다.#Review#World Modeling#Multi-Chunk Prediction#Causal Modeling#Autoregressive Generation#Sequence Modeling2026년 6월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Gated QKAN-FWP: Scalable Quantum-inspired Sequence Learning본 논문은 기존 QFWP(Quantum Fast Weight Programmers)가 사용하는 다중 큐비트 회로가 NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum) 장치에서 확장하기 어렵고, 고전적 시뮬레이션 비용이 크다는 문제를 해결하고자 한다.#Review#Fast Weight Programming#Quantum Machine Learning#Kolmogorov-Arnold Networks#Sequence Modeling#Reinforcement Learning2026년 5월 10일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] LoGeR: Long-Context Geometric Reconstruction with Hybrid Memory본 논문은 기존 feedforward 기하학적 재구성 모델 이 겪는 quadratic attention 복잡성 및 제한된 유효 메모리 로 인한 스케일링 문제를 해결하고, 분 단위의 매우 긴 비디오 시퀀스 에 대해 사후 최적화 없이 조밀한 3D 재구성을 수행하는 것을 목표로 합니다.#Review#3D Reconstruction#Long-Context#Hybrid Memory#Sliding Window Attention (SWA)#Test-Time Training (TTT)#Transformer#Visual SLAM#Sequence Modeling2026년 3월 9일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Memory Caching: RNNs with Growing Memory본 논문은 고정된 메모리 크기 로 인해 장문 시퀀스에서 과거 정보를 잊어버리는 Recurrent Neural Networks (RNNs)의 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Recurrent Neural Networks#Memory Caching#Sequence Modeling#Long-Context#Transformers#Linear Attention#Language Modeling#Retrieval Tasks2026년 3월 1일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Test-Time Training with KV Binding Is Secretly Linear Attention논문은 TTT(Test-Time Training) with KV binding이 단순히 테스트-타임 메모리화 또는 온라인 메타-러닝 메커니즘이라는 기존 해석에 이의를 제기 하고, 대신 TTT가 선형 어텐션(linear attention) 연산자 의 한 형태로 재해석될 수 있음을 증명하는 것을 목표로 합니다.#Review#Test-Time Training#KV Binding#Linear Attention#Sequence Modeling#Model Interpretation#Computational Efficiency#Dynamic Adaptation2026년 2월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Native Hybrid Attention for Efficient Sequence Modeling본 논문은 Transformer의 O(n²) 연산 복잡도와 선형 어텐션 모델의 낮은 정확도 문제를 해결하기 위해, 효율적이면서도 긴 컨텍스트에서 높은 정확도를 유지할 수 있는 새로운 하이브리드 어텐션 아키텍처를 개발하는 것을 목표로 합니다.#Review#Sequence Modeling#Hybrid Attention#Transformer Architecture#Linear Attention#Sliding Window Attention#Long Context#Large Language Models (LLMs)#Efficiency2025년 10월 9일댓글 수 로딩 중