[논문리뷰] Kronecker Delta Rule for Long Context Linear Attention본 논문은 기존 선형 어텐션(Linear Attention) 메커니즘의 메모리 성장 제어 및 간섭 문제 해결을 위해 Kronecker Delta Rule 기반의 KronLSTM을 제안한다.#Review#Kronecker Delta Rule#Linear Attention#Long Context#Associative Memory#Recurrent Neural Networks#Language Modeling#Retrieval Tasks#Memory Stability2026년 10월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Memory Caching: RNNs with Growing Memory본 논문은 고정된 메모리 크기 로 인해 장문 시퀀스에서 과거 정보를 잊어버리는 Recurrent Neural Networks (RNNs)의 한계를 해결하고자 합니다.#Review#Recurrent Neural Networks#Memory Caching#Sequence Modeling#Long-Context#Transformers#Linear Attention#Language Modeling#Retrieval Tasks2026년 3월 1일댓글 수 로딩 중