[논문리뷰] AR-Omni: A Unified Autoregressive Model for Any-to-Any Generation본 논문은 기존 멀티모달 대규모 언어 모델(MLLM)이 멀티모달 생성을 위해 외부 전문가 구성 요소(예: 확산 디코더)에 의존하는 한계를 극복하고자 합니다.#Review#Autoregressive Models#Multimodal AI#Any-to-Any Generation#Unified Model#Speech Generation#Image Generation#Transformer Decoder#Real-time Streaming2026년 1월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] No Label Left Behind: A Unified Surface Defect Detection Model for all Supervision Regimes본 논문은 기존 표면 결함 감지 모델들이 특정 감독 시나리오에 제한되거나 다양한 데이터 주석 유형(비지도, 약지도, 혼합, 완전 지도)에 적응하기 어려운 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Surface Defect Detection#Anomaly Detection#Mixed Supervision#Deep Learning#Industrial Inspection#Unified Model2025년 9월 2일댓글 수 로딩 중