[논문리뷰] MuRF: Unlocking the Multi-Scale Potential of Vision Foundation Models최근 VFM은 다양한 task에서 강력한 representation을 제공하며 컴퓨터 비전 분야의 핵심으로 자리 잡았습니다.#Review#Vision Foundation Models (VFMs)#Multi-Resolution Fusion (MuRF)#Dense Prediction#Anomaly Detection#Multimodal Understanding#Scale-Robust Representation2026년 3월 26일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Recognition of Abnormal Events in Surveillance Videos using Weakly Supervised Dual-Encoder Models이 논문은 감시 비디오에서 희귀하고 다양한 이상 이벤트(abnormal events) 를 비디오 수준의 약한 감독(video-level supervision) 만을 사용하여 효율적으로 탐지하는 것을 목표로 합니다.#Review#Anomaly Detection#Surveillance Videos#Weakly Supervised Learning#Multiple Instance Learning#Dual-Encoder#I3D#TimeSformer#Top-k Pooling2025년 11월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MuSc-V2: Zero-Shot Multimodal Industrial Anomaly Classification and Segmentation with Mutual Scoring of Unlabeled Samples이 논문은 훈련 데이터셋의 라벨링 없이 산업 제품의 2D 이미지와 3D 포인트 클라우드에서 제로샷(zero-shot) 이상 분류(AC) 및 세분화(AS) 를 수행하는 것을 목표로 합니다.#Review#Zero-Shot Learning#Anomaly Detection#Anomaly Segmentation#Multimodal#Industrial Inspection#Mutual Scoring#Unsupervised Learning#Transformer2025년 11월 13일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] No Label Left Behind: A Unified Surface Defect Detection Model for all Supervision Regimes본 논문은 기존 표면 결함 감지 모델들이 특정 감독 시나리오에 제한되거나 다양한 데이터 주석 유형(비지도, 약지도, 혼합, 완전 지도)에 적응하기 어려운 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Surface Defect Detection#Anomaly Detection#Mixed Supervision#Deep Learning#Industrial Inspection#Unified Model2025년 9월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Online Generic Event Boundary Detection본 논문은 기존 오프라인(offline) GEBD(Generic Event Boundary Detection)의 한계를 극복하고, 인간의 인지 과정에 더 가까운 온라인 GEBD(On-GEBD) 라는 새로운 태스크를 제안합니다.#Review#Online Video Analysis#Event Boundary Detection#Event Segmentation Theory#Real-time AI#Anomaly Detection#Transformer Architecture2025년 10월 9일댓글 수 로딩 중