[논문리뷰] MuSc-V2: Zero-Shot Multimodal Industrial Anomaly Classification and Segmentation with Mutual Scoring of Unlabeled Samples이 논문은 훈련 데이터셋의 라벨링 없이 산업 제품의 2D 이미지와 3D 포인트 클라우드에서 제로샷(zero-shot) 이상 분류(AC) 및 세분화(AS) 를 수행하는 것을 목표로 합니다.#Review#Zero-Shot Learning#Anomaly Detection#Anomaly Segmentation#Multimodal#Industrial Inspection#Mutual Scoring#Unsupervised Learning#Transformer2025년 11월 13일댓글 수 로딩 중