[논문리뷰] QG-MIL: A Gated Transformer Aggregator for Domain-Agnostic Multiple Instance Learning in Medical Imaging본 논문은 기존의 Attention 기반 Multiple Instance Learning(MIL) 모델이 가진 고질적인 Attention Concentration 문제를 해결하고자 한다.#Review#Multiple Instance Learning#Weakly Supervised Classification#Gated Transformer#Digital Pathology#Hematology#Attention Concentration2026년 6월 23일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Recognition of Abnormal Events in Surveillance Videos using Weakly Supervised Dual-Encoder Models이 논문은 감시 비디오에서 희귀하고 다양한 이상 이벤트(abnormal events) 를 비디오 수준의 약한 감독(video-level supervision) 만을 사용하여 효율적으로 탐지하는 것을 목표로 합니다.#Review#Anomaly Detection#Surveillance Videos#Weakly Supervised Learning#Multiple Instance Learning#Dual-Encoder#I3D#TimeSformer#Top-k Pooling2025년 11월 30일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] Multiple Instance Learning Framework with Masked Hard Instance Mining for Gigapixel Histopathology Image Analysis기존 Multiple Instance Learning (MIL) 기반의 컴퓨터 병리학(CPath) 모델들이 기가픽셀 Whole Slide Images (WSIs)에서 쉽게 분류 가능한(easy-to-classify) 인스턴스에 편향되어 판별 경계를 정확하게 모델링하는 데 한계가 있음을 지적합니다.#Review#Multiple Instance Learning#Hard Instance Mining#Computational Pathology#Whole Slide Images#Masked Learning#Siamese Network#Medical Image Analysis2025년 9월 17일댓글 수 로딩 중