[논문리뷰] NeoMME: A Single-Tower Multimodal-Native Multilingual Foundation Encoder for Efficient Fine-Tuning and Inference본 논문은 기존 multimodal 모델들이 지나치게 복잡한 아키텍처를 사용하여 비효율적인 추론 및 fine-tuning 구조를 가진 문제를 해결하고자 합니다.#Review#Multimodal Encoder#Bidirectional Transformer#Visual Document Retrieval#Masked Discrete-Diffusion#Late-Interaction#Efficient Inference#Dynamic Resolution2026년 9월 2일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] RIBOSPAN: A Long-Context RNA Foundation Model for Versatile RNA Modeling본 논문은 기존 RNA Foundation Model들이 full-length mRNA와 같은 긴 서열을 다룰 때 발생하는 문맥적 한계를 해결하고자 합니다.#Review#RNA Foundation Model#Long-Context Modeling#Bidirectional Transformer#mRNA Design#Representation Learning#Native Pretraining#Single-Nucleotide Tokenization2026년 8월 24일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] FastMesh:Efficient Artistic Mesh Generation via Component Decoupling기존 메시 생성 방식이 토큰 시퀀스 내의 정점(vertex) 중복 사용으로 인해 발생하는 비효율성(과도한 토큰 길이, 느린 생성 프로세스)을 해결하고, 정점과 면(face)을 분리하여 처리 함으로써 고품질의 예술적 메시를 더욱 효율적이고 빠르게 생성 하는 것을 목표로 합니다.#Review#3D Mesh Generation#Component Decoupling#Autoregressive Models#Bidirectional Transformer#Fidelity Enhancement#Prediction Filtering#Token Efficiency#Artistic Meshes2025년 8월 27일댓글 수 로딩 중