[논문리뷰] Hierarchical Codec Diffusion for Video-to-Speech Generation본 논문은 기존 VTS 방법론들이 음성의 계층적 구조를 간과함으로써 시각 정보와 음성 특징 간의 효과적인 정렬에 한계를 보이는 문제를 해결하고자 한다.#Review#Video-to-Speech#Discrete Diffusion Models#Hierarchical Modeling#Audio-Visual Alignment#Residual Vector Quantization#Transformer2026년 4월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] ArtifactNet: Detecting AI-Generated Music via Forensic Residual Physics본 논문은 AI 생성 음악을 탐지하는 문제를 물리적 포렌식 잔차를 분석하는 과정으로 재정의하는 ArtifactNet 프레임워크를 제안한다. 시스템은 크게 3단계로 구성되는데, ArtifactUNet을 통한 포렌식 잔차 추출, HPSS를 활용한 7채널 특징 생성, 그리고 최종 판단을 위한 경량 CNN 분류로 이어진다.#Review#AI-generated music#Forensic physics#Residual Vector Quantization#ArtifactNet#ArtifactBench#Codec-aware training#HPSS2026년 4월 19일댓글 수 로딩 중
[논문리뷰] MOSS-Audio-Tokenizer: Scaling Audio Tokenizers for Future Audio Foundation Models기존 오디오 토크나이저의 사전 학습된 인코더 , 의미론적 증류 , 이질적인 CNN 기반 아키텍처 의존성으로 인한 재구성 충실도 및 확장성 한계를 극복하는 것이 목표입니다.#Review#Audio Tokenizer#Transformer Architecture#End-to-End Learning#Residual Vector Quantization#Speech Synthesis#Audio Foundation Models#Scalability#Autoregressive Models2026년 2월 12일댓글 수 로딩 중