#Diffusion Transformers

24개의 포스트

[논문리뷰] ABot-M0: VLA Foundation Model for Robotic Manipulation with Action Manifold Learning

arXiv에 게시된 'ABot-M0: VLA Foundation Model for Robotic Manipulation with Action Manifold Learning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 2월 16일

[논문리뷰] Rethinking Global Text Conditioning in Diffusion Transformers

Yuchen Liu이 arXiv에 게시한 'Rethinking Global Text Conditioning in Diffusion Transformers' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 2월 11일

[논문리뷰] 360Anything: Geometry-Free Lifting of Images and Videos to 360°

arXiv에 게시된 '360Anything: Geometry-Free Lifting of Images and Videos to 360°' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 1월 23일

[논문리뷰] SnapGen++: Unleashing Diffusion Transformers for Efficient High-Fidelity Image Generation on Edge Devices

arXiv에 게시된 'SnapGen++: Unleashing Diffusion Transformers for Efficient High-Fidelity Image Generation on Edge Devices' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2026년 1월 14일

[논문리뷰] SAM Audio: Segment Anything in Audio

arXiv에 게시된 'SAM Audio: Segment Anything in Audio' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 12월 24일

[논문리뷰] DeContext as Defense: Safe Image Editing in Diffusion Transformers

arXiv에 게시된 'DeContext as Defense: Safe Image Editing in Diffusion Transformers' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 12월 19일

[논문리뷰] IC-Effect: Precise and Efficient Video Effects Editing via In-Context Learning

arXiv에 게시된 'IC-Effect: Precise and Efficient Video Effects Editing via In-Context Learning' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 12월 18일

[논문리뷰] UltraImage: Rethinking Resolution Extrapolation in Image Diffusion Transformers

arXiv에 게시된 'UltraImage: Rethinking Resolution Extrapolation in Image Diffusion Transformers' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 12월 5일

[논문리뷰] REASONEDIT: Towards Reasoning-Enhanced Image Editing Models

arXiv에 게시된 'REASONEDIT: Towards Reasoning-Enhanced Image Editing Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 12월 1일

[논문리뷰] OmniAlpha: A Sequence-to-Sequence Framework for Unified Multi-Task RGBA Generation

arXiv에 게시된 'OmniAlpha: A Sequence-to-Sequence Framework for Unified Multi-Task RGBA Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 11월 26일

[논문리뷰] UltraFlux: Data-Model Co-Design for High-quality Native 4K Text-to-Image Generation across Diverse Aspect Ratios

arXiv에 게시된 'UltraFlux: Data-Model Co-Design for High-quality Native 4K Text-to-Image Generation across Diverse Aspect Ratios' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 11월 25일

[논문리뷰] LiteAttention: A Temporal Sparse Attention for Diffusion Transformers

arXiv에 게시된 'LiteAttention: A Temporal Sparse Attention for Diffusion Transformers' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 11월 17일

[논문리뷰] Dual-Stream Diffusion for World-Model Augmented Vision-Language-Action Model

Jinwoo Shin이 arXiv에 게시한 'Dual-Stream Diffusion for World-Model Augmented Vision-Language-Action Model' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 11월 9일

[논문리뷰] Group Relative Attention Guidance for Image Editing

arXiv에 게시된 'Group Relative Attention Guidance for Image Editing' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 29일

[논문리뷰] Lookahead Anchoring: Preserving Character Identity in Audio-Driven Human Animation

Honglie Chen이 arXiv에 게시한 'Lookahead Anchoring: Preserving Character Identity in Audio-Driven Human Animation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 28일

[논문리뷰] Video-As-Prompt: Unified Semantic Control for Video Generation

arXiv에 게시된 'Video-As-Prompt: Unified Semantic Control for Video Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 27일

[논문리뷰] MoGA: Mixture-of-Groups Attention for End-to-End Long Video Generation

arXiv에 게시된 'MoGA: Mixture-of-Groups Attention for End-to-End Long Video Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 22일

[논문리뷰] MATRIX: Mask Track Alignment for Interaction-aware Video Generation

Hyunwook Choi이 arXiv에 게시한 'MATRIX: Mask Track Alignment for Interaction-aware Video Generation' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 10월 9일

[논문리뷰] SLA: Beyond Sparsity in Diffusion Transformers via Fine-Tunable Sparse-Linear Attention

arXiv에 게시된 'SLA: Beyond Sparsity in Diffusion Transformers via Fine-Tunable Sparse-Linear Attention' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 30일

[논문리뷰] OmniInsert: Mask-Free Video Insertion of Any Reference via Diffusion Transformer Models

Pengze Zhang이 arXiv에 게시한 'OmniInsert: Mask-Free Video Insertion of Any Reference via Diffusion Transformer Models' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 23일

[논문리뷰] ContextFlow: Training-Free Video Object Editing via Adaptive Context Enrichment

Yue Ma이 arXiv에 게시한 'ContextFlow: Training-Free Video Object Editing via Adaptive Context Enrichment' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 9월 23일

[논문리뷰] EgoTwin: Dreaming Body and View in First Person

Wentao Wang이 arXiv에 게시한 'EgoTwin: Dreaming Body and View in First Person' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 8월 25일

[논문리뷰] Training-Free Text-Guided Color Editing with Multi-Modal Diffusion Transformer

Deyu Zhou이 arXiv에 게시한 'Training-Free Text-Guided Color Editing with Multi-Modal Diffusion Transformer' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 8월 20일

[논문리뷰] DreamVVT: Mastering Realistic Video Virtual Try-On in the Wild via a Stage-Wise Diffusion Transformer Framework

Chao Liang이 arXiv에 게시한 'DreamVVT: Mastering Realistic Video Virtual Try-On in the Wild via a Stage-Wise Diffusion Transformer Framework' 논문에 대한 자세한 리뷰입니다.

2025년 8월 7일